ザ・デイリー・カレント ⚡️
カリフォルニア州知事ギャビン・ニューサムが話題のAI安全法案を拒否した直後、ノーベル物理学賞は「AIのゴッドファーザー」と広く称される人物に贈られました。彼は、自らが手掛けた技術を深く恐れていると語っています。
もしかすると、ノーベル財団は私たちに何かを伝えようとしているのかもしれません🤔?そのほか、今日の『デイリー・カレント』で詳しくお伝えします ↘️
🔌 これらのヘッドラインに注目:
「AIのゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントン、ノーベル物理学賞を受賞
デロイトの調査では、AIに関して高い知識と経験を持つと報告した取締役会はわずか2%
バブル崩壊を見越して:急落が予想される3つのAI株
アマゾンのAI「カルチャー・コーチ」
ラビットがついに約束したR1機能を(ほぼ)提供

ジェフリー・ヒントン氏は、「AIのゴッドファーザー」として知られており、ジョン・ホップフィールド氏と共に、機械学習と人工ニューラルネットワークにおける基礎的な研究が評価され、2024年ノーベル物理学賞を受賞しました。
基礎的な発見:ヒントン氏の研究は、多くの現代のAIシステムの基礎を築き、機械学習の研究と開発において極めて重要な役割を果たしました。
革新的な技術:彼はニューラルネットワーク研究において、以下のような重要な技術を開発しました。
ボルツマンマシン: 確率的再帰型ニューラルネットワークの一種。
ディープ・ビリーフ・ネットワーク: データを階層的に表現することを学習できる生成モデル。
カプセルネットワーク: パターン認識においてニューラルネットワークの性能を向上させるために導入された技術。
ヒントン氏の研究は主に人工ニューラルネットワーク、特に現代のAIシステムの基盤となるディープラーニングに焦点を当てています。
1986年に発表されたバックプロパゲーションアルゴリズムに関する彼の研究は、ニューラルネットワークのトレーニング方法を革新し、複数層のネットワークにおける学習プロセスをより効率的にしました。
ヒントン氏は、AIに対して「終末論的」な態度を取ることで知られており(つまり、AIが人類にとって破滅的な出来事を引き起こす可能性があるという考え方)、その分野での彼の信頼性が、このかつては少し狂気じみていると見なされていた立場に正当性を与える助けとなりました。
「これらの技術が私たちよりも知能が高くなるかどうかについて、私は突然見解を変えました。今ではそれに非常に近づいていると思いますし、将来的には私たちよりもはるかに知能が高くなるでしょう。私たちはそれにどうやって生き残るのでしょうか?」

Ciodive.comがこの興味深い統計について素晴らしい概要をまとめています。さらに、企業セクター内でのAI導入への熱意は次第に薄れてきているようです。私たちがAIの本当の有用性を模索している中で、多くの過剰な期待が頓挫してきましたが、AIの急速な普及にもかかわらず、このような統計は、誰が本当にその導入を主導しているのかを明確にする手助けとなります。
このレポートは、2024年を通じて生成AIの導入トレンド、影響、および課題を追跡するために、デロイトAIインスティテュートが定期的に発行している四半期シリーズの一部です。
2024年第3四半期の調査は、5月から6月にかけて実施され、14カ国6つの業界から2,770人のAIに精通したビジネスおよび技術リーダーが参加しました。
デロイトUSの会長であるララ・アブラッシュ氏は、組織が「大規模なガバナンス」を行う必要性を強調しています。
これには、従来の取締役会アプローチに挑戦し、取締役会の時間を最も重要で戦略的なAI関連のトピックに集中させるためのバランスの取れたプロセスを導入することが含まれます。
🫧 バブル崩壊を予測:急落が予想される3つのAI株
私たちはバブルの中にいると分かっていますよね?ここでは、AIブームの中で急激に成長を遂げた3つのAI依存型株を紹介しますが、これらは現実的な評価を受け、大幅な下落に直面する可能性があります。アナリストたちは、過大評価されたこれらの株が最大で78%の下落を予測しています。

Nvidia (NVDA) - 下落予測28%
Nvidiaは、市場支配力を脅かす競争の激化に直面しており、顧客が自社内でAI向けGPUを開発する動きも進んでいます。
インサイダーの売却が続いており、最近のインサイダー買いがないことは過大評価の兆候となる可能性があります。
Upstart Holdings (UPST) - 下落予測76%
UpstartのAIによるローン承認モデルは、高金利とローン需要の減少により苦境に立たされています。
同社の成長は停滞しており、高金利環境下で一貫して赤字を計上しています。
米国の景気後退が発生すれば、景気に左右されやすく、経済危機に対する実績がないUpstartのビジネスはさらに悪化する可能性があります。
Palantir Technologies (PLTR) - 下落予測78%
PalantirのGothamプラットフォームは限られた政府顧客に依存しており、成長の限界があります。
高いバリュエーション(予想収益の93倍)はミスが許されない状況を作り、現在の価格でのリスクを増しています。
事業向けプラットフォームであるFoundryはまだ初期段階にあり、今後の成長に不確実性が伴います。
*これはあくまで参考情報であり、投資アドバイスではありません。そういうのはTikTokでどうぞ😉
アマゾンは最近、AI搭載のチャットボット「カルチャーコーチ」を開発しました。このツールは、従業員が上司との意見の対立が予想される会議などの状況に備えるためのアドバイスやコーチングを提供します。過去の評価から得られた集団的な経験を基に、フィードバックを提供することを目的としています。

このAIコーチは、パフォーマンスレビューや昇進基準を含む社内文書を元にトレーニングされています。
チャットボットは、全社的な経験に基づいて従業員にパーソナライズされたアドバイスを提供します。
もしAIボットがうまくいかないなら、テッド・ラッソ風のボットを雇うのもアリかもしれませんね。
Adobeは、「Content Authenticity」という無料のウェブアプリを発表しました。このアプリは、ユーザーが作成したデジタルコンテンツに証明情報を付与できるようにすることを目的としています。この取り組みは、AI生成画像やオンラインでの誤情報の拡散に対処するための同社の一環として行われています。

「コンテンツ証明(Content Credentials)」は、デジタルコンテンツにおける「栄養ラベル」のようなものであり、作成者が自身の作品に安全なメタデータを付加し、作成者に関する情報やコンテンツがどのように作成・編集されたかの背景を共有するための手段です。
Adobeの「Content Authenticity」ウェブアプリは、クリエイターが自身の作品に無料でコンテンツ証明(Content Credentials)を簡単に追加できるようにし、無断使用を防ぎ、適切な帰属を確保します。
コンテンツ証明は、Photoshop、Lightroom、そしてAdobeが使用許可を得たコンテンツのみを学習させたFireflyなどのAdobeアプリで利用可能です。
クリエイターは、このウェブアプリを使って、作品がAIモデルのトレーニングに使用されないように指定することもできます。
Adobe Content Authenticityウェブアプリの無料の公開ベータ版は、2025年第1四半期に提供される予定です。
コミュニティは、Fireflyが「倫理的なAI」として位置づけられていたにもかかわらず、一部のMidjourneyの画像でトレーニングされていたことが明らかになって以来、コンテンツ帰属に関する問題に非常に敏感になっています。完全なメディアリリースはこちらでご覧いただけます。
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