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ルーマラボが包括的なプラットフォームとモバイルアプリを提供、クリエイター経済は2030年までに5000億ドル規模に拡大予測

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Jack Lajoie
November 29, 2024 • 読了時間3 minutes

⚡️ クイックニュース

🤖 人工知能

Qwen2.5：アリババのLLMシリーズの最新版 - アリババが最大18兆トークンで学習した新しいAIモデルQwen2.5、Qwen2.5-Coder、Qwen2.5-Mathをリリース [Qwen]

AI広告は奇妙に見えることがある。それでもコカ・コーラなどのブランドは制作を続ける - 批判があるにもかかわらず、企業は技術力のアピールとコスト削減のためにAI生成広告を使用し続けている [The Wall Street Journal]

ホリデーシーズンのレシピアドバイスにAIを活用 - TechCrunchのAIエキスパートがキッチンでのChatGPTの使用について議論 [TechCrunch]

OpenAIが「推論」モデルo1の商標登録を申請 - OpenAIが複雑なタスクを実行し、一般的なAIの落とし穴を回避するように設計された初の推論モデル「OpenAI o1」の商標を出願 [TechCrunch]

🎨 クリエイティブ＆カルチャー

バンクシーの壁画が描かれた建物ごと売却へ - 恋敵から逃げる男性を描いたバンクシーの壁画が、建物とともにオークションに出品される [ARTnews]

⚖ 法規制

ByteDanceがAIサボタージュで元インターンを110万ドルで提訴 - TikTokの親会社ByteDanceが、同社のAI大規模言語モデルのトレーニングインフラを妨害した疑いで元インターンを提訴 [Asia Financial]

マイクロソフトが米FTCの包括的な独占禁止法調査に直面 - FTCがマイクロソフトのクラウドコンピューティング、ソフトウェアライセンス、サイバーセキュリティ、AI製品について包括的な独占禁止法調査を開始 [Bloomberg]

マーク・アンドリーセン、DOGEとイーロン・マスクを語る：「政府の規模と範囲を縮小する時期が来た」 - マーク・アンドリーセンが連邦機関を批判し、政府の説明責任のモデルとしてイーロン・マスクの直接的なビジネスアプローチを称賛 [Business Insider]

🎱 その他

OpenAIが従業員に15億ドルの株式をソフトバンクへの売却を許可 - ChatGPTを所有するOpenAIが従業員に約15億ドル相当の株式をソフトバンクグループへの新規入札で売却することを許可 [Reuters]

🔌 詳細をチェック

2024年のオンラインホリデーショッピングは急増する見込みで、アドビは前年比8.4%増の2,410億ドルを予測しています。価格と価値に焦点を当てた消費者行動によるこの加速は、2023年の4.9%成長、2022年の3.5%成長から大幅な上昇を示しています。特筆すべきは、買い物客が increasingly turning to generative AI tools to assist with their holiday purchases.

  • 2024年のホリデーシーズンのオンライン支出は2,410億ドルに達する見込み。

  • 2024年の前年比成長率は8.4%と予測され、2023年の4.9%から上昇。

  • 2022年のホリデーシーズンのオンライン支出の成長率はわずか3.5%でした。

  • アドビの予測は、経済回復または消費者信頼感の向上を示唆しています。

  • 消費者は increasingly using generative AI tools to assist with holiday shopping で、AmazonやPerplexityなど多くの主要企業が専用のショッピングアシスタントをリリースしています。

💡 生成AIがホリデーショッピングの主要プレイヤーとなるにつれ、小売業者はテクノロジーに精通し、価値を重視する消費者に対応するため、戦略を適応させる必要があるかもしれません。

オーストラリアは、未成年者のオンライン安全性を強化する取り組みの一環として、16歳未満のユーザーのソーシャルメディアアカウントを全国的に禁止しました。この法律は、プラットフォームに年齢確認と親の同意を義務付けています。この取り組みは、子どもの保護とデジタルアクセス、そして大規模な年齢確認の実現可能性のバランスについての議論を引き起こしています。

  • この禁止措置は、ソーシャルメディア企業に必要な変更を実施する時間を与えるため、少なくとも12ヶ月後に発効します。

  • メッセージングアプリ、オンラインゲームサービス、主に健康と教育をサポートするプラットフォームは禁止対象から除外されます。

  • この法律は、ソーシャルメディア企業が年齢確認のために政府発行の身分証明書の提出や政府のデジタルID システムの使用を要求することを禁止しています。

  • YouTubeはコンテンツにアクセスするためにログインを必要としないため、禁止対象から除外される可能性が高いです。

  • この禁止措置は幅広い公的支持を得ており、最近のYouGov調査では、オーストラリア人の支持率が8月の61%から77%に上昇しています。

🛡️ この禁止措置を推進することで、オーストラリアはオンラインの自由と若者の安全性のバランスに苦心する他の国々に影響を与える可能性のある先例を作っています。

Robert Yangが設立したAIスタートアップAlteraは、Project Sidと呼ばれる実験を行い、最大1000のAIエージェントをマインクラフトに放って、その相互作用と行動を観察しました。大規模言語モデル（LLM）を搭載した「脳」を持つエージェントたちは、最小限のプロンプトを与えられ、自律的に相互作用するままにされました。時間とともに、彼らは驚くほど人間らしい行動と社会構造を示すようになりました。

  • AIエージェントは、さらなる人間の入力なしに、多様な性格特性、好み、専門的な役割を発展させました。

  • エージェントはゲーム内で職業を作り出し、ミームを共有し、税制改革に投票し、さらには宗教（パスタファリアニズム）も広めました。

  • この実験では、LLMを搭載した複数のモジュールで構成された「脳」を持つシミュレートされたAIエージェントを使用しました。

  • 創発的な行動には、社交性の違い、役割の専門化、社会的な手がかりを追跡し反応する能力が含まれていました。

  • 小規模なシミュレーションでは、エージェントは自発的にビルダー、ディフェンダー、トレーダー、エクスプローラーなどの専門的な役割を発展させました。

  • エージェントはコミュニティ全体のルールに従い、ゲーム内の課税に関する他者の投票行動に影響を与える能力を示しました。

  • このプロジェクトは1000エージェントまで拡大し、文化的ミームと宗教の改宗の広がりを観察しました。

🧠 これらのAIエージェントは人間らしい行動を示しますが、その行動はまだ本物の意識というよりもパターン認識から生まれているようです（でも、本当に違いはあるのでしょうか？？）。これは人工知能の本質とその限界に関する継続的な議論を浮き彫りにしています。

📸 クリエイターコーナー

Rabbitは今年初めに、AIデバイスに何を期待できるか誰も本当にわからない時期に、興味深いハードウェア製品を急いでリリースしました。これは完全な失敗で、宣伝された機能の多くが過大に売り込まれたか、完全に存在しないことが判明しました。

しかし、年間を通じて、最初に宣伝した機能の異なるバージョンを徐々にリリースしてきました。ただし、デスクトップでの使用に限定されています。

いずれにせよ、彼らの新しいプラットフォームは、AIに詳しくないユーザーにとって、様々な業界でAIエージェントを活用する可能性を理解し続ける中で、より使いやすいオプションを提供しています。

ティーチモードの主な機能

タスク自動化：ユーザーはコンピューターからアクセス可能な任意のウェブサイトで特定のアクションを実行するようR1を訓練できます。

ユーザーフレンドリーなインターフェース：自動化の作成プロセスは比較的シンプルで、ウェブサイトへの移動、必要に応じた認証情報の入力、目的のタスクの実行が含まれます。

例による学習：AIエージェントは、ボタンのクリックや入力ボックスとのやり取りを含む、ユーザーがウェブ上でタスクを実行する個々のステップを学習し複製します。

カスタマイズ：ユーザーは自動化に名前を付け、説明を提供できるため、特定のタスクを整理して呼び出すことが容易になります。

使用方法

  1. ユーザーはRabbitholeハブからティーチモードにアクセスします。

  2. 目的のウェブサイトに移動し、自動化したいタスクを実行します。

  3. Rabbitのソフトウェアは各インタラクションをR1への指示に変換します。

  4. ユーザーはステップに注釈を付け、自動化を再生して確認できます。

  5. テスト後、R1はリクエストに応じてタスクを実行できます。

クリエイターのための潜在的な活用法

ソーシャルメディア管理 ティーチモードは、コンテンツクリエイター向けのソーシャルメディア管理タスクを大幅に簡素化する可能性があります。R1デバイスに特定のアクションを教えることで、理論的に以下のような自動化が可能です：

  • 複数のプラットフォームへの同時投稿

  • 最適なエンゲージメント時間での投稿スケジューリング

  • 一般的なフォロワーとのインタラクションへの応答

  • エンゲージメント指標のモニタリングと集計

例えば、クリエイターはR1にツイートの作成と投稿を教えることで、Twitterインターフェースに直接触れることなく、素早く更新や新しいコンテンツのプロモーションを共有できます。

考慮事項と制限

ティーチモードの可能性は理論的には魅力的ですが、現在の制限について認識しておく必要があります：

  • この機能はまだベータ版で、出力は予測不可能な場合があります。

  • CAPTCHA保護のあるウェブサイトでは、自動化タスクに課題が生じる可能性があります。

  • 複雑なタスクを効果的に教えるための学習曲線には試行錯誤が必要かもしれません。

これらの目的のためにエージェントを効果的に活用している人をまだ見ていません。恥ずかしいローンチのせいでRabbitでまだ誰も試していないのかもしれませんが、技術がユーザーフィードバックを通じて進化し改善されるにつれて、クリエイターのツールとして興味深い可能性を秘めており、ルーチンタスクを効率的に処理しながらクリエイティブな活動により多くの時間を割くことができるようになるでしょう。

🤔 最終的な考察

eコマースは常に成長していたので、その成長のどれだけをAIに帰属できるかは現時点ではまだ疑わしいところです。ただし、ライブウェブアクセスを備えたChatGPTなどは、少なくとも以前よりも速く製品比較を行うのに間違いなく役立っています。

ここにAI分野全体の重要な観察があります — 私たちは既にできることをただより速く行っているだけです。それが売上の増加やAGIにつながるかどうかは、まだまだ分かりません。製品を素早く比較し、数秒で最安値を見つけることができる、より力を持った消費者は、実際には購買行動の収縮につながる可能性があるとも簡単に主張できます。消費者の実際の理性的な行動というよりも、消費者の惰性によって主に購入されているように見える低品質な製品の過剰在庫を一掃することになるかもしれません。

何事も同じように、技術が実際にどのように実装され、最終的に私たちがどのような機能を要求し、サブスクリプション料金を支払うことになるかによって変わってくるでしょう。

ここでTeslaのロボットがボールをキャッチする楽しい動画をご覧ください。笑顔になれるはずです（ターミネーターを見たことがある人は、ぎくっとするかもしれませんが）😉

~ JL