ザ・デイリー・カレント ⚡️

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OpenAIに対するオーウェル的なコメントがもう十分に大きくなっていないかのように?! 今日のトップニュースでは、サム・アルトマンのワールドコインが興味深いリブランドを受け、AIが物理学を学べるようになったとのことです。一方、AIと金融市場および企業運営の絡み合いは、効率が市場の変動を激化させ、これを管理するための新しい戦略を生む可能性があるという課題と機会をもたらしています。

🔌 これらのヘッドラインに注目：

1. 🌍 サム・アルトマンのワールドコインオーブがリブランドを受ける

2. 🧠 Archetype AIのニュートンが人間の助けを借りずに生データから物理を学ぶ

3. 🔍 Perplexityが内部企業ファイルの検索を可能に

4. ⚛️ 次の大きなAIトレードは原子力かもしれない

5. 📈 市場：AIの効率が実際には変動をもたらす可能性

🌍 サム・アルトマンのワールドコインオーブがリブランドを受ける

サム・アルトマンのワールドコインが「World」としてリブランドされ、暗号通貨以外の焦点を拡大しています。同社は、ワールドIDやワールドアプリなどの新製品を導入する計画を持ち、デジタルアイデンティティと金融包摂のためのグローバルなネットワークを構築することを目指しています。このピボットは、暗号通貨の配布に重点を置いた当初の使命からのより広範なビジョンを反映しています。

• 「World」へのリブランドは、暗号通貨中心からより包括的なデジタルアイデンティティと金融プラットフォームへのシフトを示しています。

• デジタルアイデンティティ認証システムであるWorld IDが新しいエコシステムの重要な要素となります。

• 同社は、さまざまな金融サービスとアイデンティティ認証機能を統合したWorld Appを導入する予定です。

• ワールドコインの元々の使命である普遍的な基本所得の配布は、より広範な金融包摂の目標に向けて強調が薄れています。

• 新しいバージョンのオーブは、Nvidiaの最新のJetsonチップセットで駆動され、AI性能がほぼ5倍になり、使用部品も少なくなっています。

• Worldは、ボット活動やオンラインスペースでの詐欺の問題に対処する可能性がある分散型の「人間の証明」システムを作成することを目指しています。

• 同社は、特に生体認証データ収集に関する規制上の課題とプライバシー懸念に直面しています。

👀 他の古参の暗号通貨会社もデジタルアイデンティティと金融ソリューションへのピボットを検討しているかもしれません。Worldは、AIがますます統合される世界で、ボットと人間を区別するための技術を提供することを提案しています。暗号通貨会社への投資が依然として多く行われていることを考えると、AIブームの波に乗ってもう一波が来る可能性があります。

🧠 Archetype AIのニュートンが人間の助けを借りずに生データから物理を学ぶ

Archetype AIのニュートンモデルは、人間のガイダンスなしで物理現象を理解し予測するAIの能力において大きな飛躍を表しています。この画期的な研究は、AIが科学的原理を独自に発見する可能性を示しており、物理学以外の分野にも革命をもたらす可能性があります。生データから複雑な物理概念を学んだニュートンの成功は、科学的発見における教師なし学習の力を強調しています。

• ニュートンは、動く物体の生のビデオデータを観察するだけで物理学の概念を学びました

• モデルは物体の軌道を正確に予測し、基礎となる物理法則を推論しました

• ニュートンは特定のシナリオで人間が設計した物理エンジンを上回りました

• AIは物理概念の新しい表現を発見し、新しい洞察を提供する可能性があります

• Archetype AIは、事前の知識や人間のガイダンスなしで学ぶモデルの能力を強調しています

🤔 単に洗練された物体軌道予測アルゴリズムかもしれませんが…ニュートンのアプローチが他の科学分野に適用され成功した場合、化学、生物学、あるいは社会科学の分野でどのように革命をもたらすか考えられますか？

🔍 Perplexityが内部企業ファイルの検索を可能に

Perplexityの新しい内部知識検索機能は、エンタープライズプロユーザーが内部ファイルとウェブを同時に検索できるようにし、研究プロセスを合理化します。この統合プラットフォームは、以前は別々だった検索機能を組み合わせることで生産性を向上させることを目指しています。この機能はユーザーがアップロードしたファイルに限定されており、高価値データに焦点を当てることを奨励しています。Perplexityはまた、チームコラボレーションのためのスペースを導入し、サードパーティのデータソースを統合する計画を立てています。

• 内部知識検索はエンタープライズプロユーザーに対して500件のアップロードファイルに限定されており、量より質に焦点を当てています

• 早期アクセス顧客は、この機能をデューデリジェンス、販売提案、従業員福利厚生情報の検索に使用しました

• Perplexityはデータソースをラベル付けし、ウェブ情報と内部情報を区別します

• スペース機能により、チームのファイル共有と特定のデータに基づくAIアシスタントのカスタマイズが可能です

🔍 PerplexityがRAGスペースに進出するのは自然な次のステップのように思えますが、ウェブパブリッシャーとの問題に対するヘッジかもしれません。ウェブ検索が制限されたPerplexityは、多くのデータを持つ企業にとってまだ有用かもしれません。

⚛️ 次の大きなAIトレードは原子力かもしれない

AI業界のエネルギーへの旺盛な食欲が電力セクターを再形成しています。AIデータセンターの大規模な電力需要を満たすために、原子力エネルギーが浮上しています。このシフトは、テクノロジー業界とエネルギー業界の両方に広範な影響を及ぼし、先進的な原子力技術の開発を加速させる可能性があります。

• OpenAIのCEOサム・アルトマンは、核融合スタートアップのHelion Energyに3億7500万ドルを投資しました。

• AIデータセンターは2027年までに85〜134テラワット時の電力を消費すると予測されており、小さな国の電力使用量に匹敵します。

• AI業界のエネルギー需要は、既存の電力網とインフラに負担をかける可能性があります。

• 原子力は、AIのエネルギーニーズを満たすための化石燃料のよりクリーンな代替手段とされています。

• 原子力エネルギーへの関心の高まりは、核分裂と核融合技術の両方への投資増加を招く可能性があります。

👀 大手テクノロジー企業がAI運用のための持続可能な電力源を確保するために、原子力エネルギー企業にますます投資したり提携したりすることを期待してください…しかし、公的セクターからの強い挑戦を予想する必要があります。

📈 市場：AIの効率が実際には変動をもたらす可能性

金融市場におけるAIの統合が伝統的な市場力学を再形成しています。膨大なデータを前例のない速度で処理することにより、AIは市場サイクルを圧縮し、変動を増大させる可能性があります。この効率の逆説は、より頻繁なブームとバストサイクル、資産クラス間の相関性の増大をもたらし、従来の投資戦略に挑戦を与える可能性があります。

• 市場におけるAI主導の効率向上は、価格発見の迅速化と資産の再価格設定の頻度を高める可能性があります。

• 市場サイクルの圧縮は、ブルとベア市場間のより迅速な移行をもたらす可能性があります。

• 資産クラス間の相関性の増大は、投資家にとっての分散投資の利益を減少させる可能性があります。

• AIの迅速な情報処理は、ニュースやイベントに対する市場の反応を拡大する可能性があります - そして、AIがその予測能力を通じて市場で自己実現的な予言を生み出す可能性が強くあります。

🔍 AI主導の市場変動に対処するための新しいリスク管理技術を探求するのに良い時期です。

その他の面白い情報：

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