見逃した場合に備えて：今週のトップストーリー

拒否権発動：カリフォルニア州知事ギャビン・ニューサム、「AI安全法案」SB1047を否決

SB 1047は、米国の州議会がAI規制に関する前例を作るための最初の本格的な試みでした。この法案には、イーロン・マスクやAnthropicなどの著名な支持者がいましたが、シリコンバレー全体（ナンシー・ペロシさえも）から広範な批判に直面しました。

• この提案には、大規模なAIモデルに対する厳格な規制が含まれており、強制的なシャットダウン機能（「ヒューマンボタン」）、第三者監査、違反に対する高額な罰金などが盛り込まれていました。

• ニューサム知事は、この法案が過度に広範であること、リスクベースのアプローチが欠如していること、特に小規模なAIモデルに対してイノベーションを妨げる可能性があるとして、拒否しました。

• この拒否は、異なるAIアプリケーションのリスクレベルを考慮した、より精緻で証拠に基づくAI規制の開発への転換を示唆している可能性があります。

OpenAIのDevDayが4つの主要な発表をもたらす

OpenAIは、彼らのモデルを使用する開発者の参入障壁を下げることを目的とした、興味深いAPI機能の数々を発表しました。

• リアルタイムAPI：開発者に音声から音声への変換機能を提供し、6つの異なる声を利用可能。

• モデル蒸留：小規模モデルのファインチューニングプロセスを簡素化。

• プロンプトキャッシング：コストを半分に削減し、応答時間を最大80％向上させ、APIの効率を最適化。

• ビジョンファインチューニング：画像とテキストの組み合わせによるトレーニングで、画像認識能力を向上。

Googleが正式にAI検索結果に広告を追加

Googleは、AI生成の検索要約内に広告を導入し、最初は米国のモバイルユーザーを対象としています。広告は商業的意図を持つクエリに対して、AIオーバービューの横や内部に表示され、スポンサー製品の提案を示します。

• 広告は、AI生成の要約内で「スポンサー」のラベルの下に表示されます。

• 展開は、商業的な角度を持つクエリに対して、米国のモバイルユーザーに限定されています。

• GoogleはAI要約内にソースへのインラインリンクを追加し、ウェブサイトへのトラフィックを増加させる可能性があります。

• 同社は、AIオーバービューで引用された出版社と広告収益を共有しません。

OpenAIのCanvasリリースが注目を集める

Canvasは、新しいインターフェースで、従来のChatGPTチャットウィンドウの横に別ウィンドウで開き、より複雑な文章やコーディング作業をAIと協力して行うための専用の作業スペースを提供します。

新機能：

• リアルタイム編集、AIの提案、フォーマットツール、コード生成/レビュー、バージョン管理。

• セクションハイライトによるフォーカス支援で、コンテクストの理解が向上。

• Canvasは、複数回の修正が必要な複雑なタスクを効率化。

• 現在、ChatGPT Plusおよびチームユーザー向けにベータ版がリリース中で、プレミアムユーザー向けに広く展開予定、最終的には全ての無料ユーザーに提供される予定。

ソフトバンクがOpenAIに5億ドルを投資

OpenAIを1,570億ドルと評価する66億ドルの資金調達ラウンドの一環として、ソフトバンクの投資は、OpenAIがこの新興産業のリーダーになる潜在能力に対するもう一つの大きな信任を示しています。

• この投資は、OpenAIをソフトバンクの広範なネットワークと結びつけ、特にアジアでの新たな協力や市場への進出の可能性を広げることが期待されます。

• この資金は、より高度なAIモデルの開発を加速させ、さまざまな業界でのAIアプリケーションの拡大を後押しするでしょう。

• しかし、OpenAIは今年50億ドルの損失を見込んでおり、営利企業への移行を検討していることから、ガバナンス問題などの課題も残っています。

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なぜ今、みんながNotebookLMにこんなに熱狂しているのか？ 🤨 🤔

NotebookLMは、最初はGoogleによって学生向けのAI学習ツールとして1年以上前にリリースされましたが、今週、新機能が注目を集めました。この機能では、ドキュメントや他のソースからポッドキャスト形式の音声録音が可能です。

• 自動学習支援：アップロードされたドキュメントから包括的な学習ガイド、要約、主要トピックを生成。

• 音声・動画統合：YouTube動画や音声ファイルの要約を作成。

• 共有可能な音声ディスカッション：新しいAudio Overview機能により、ドキュメントを魅力的な音声ディスカッションに変換し、公開URLで共有可能。

当初は教育者や学生に人気がありましたが、現在ではビジネスプロフェッショナルからも大きな関心を集めています。Wired誌も、どのように利用できるかについて詳しく解説するデモ記事を掲載しました。

これは本当にGoogleにとって「ChatGPTの瞬間」なのでしょうか？

Meh — 確かに、ここ最近、AI製品があちこちから降り注ぎ、毎週のように何十億ドルもの投資が流れ込むというニュースが続く中で、私たちはもうすっかり新しいAIプロダクトに鈍感になってしまっているのかもしれません。ChatGPTと同じくらい魅力的な新機能であっても、「まあ、いいか」と思うだけの状態になっているのかも。

逆に、もしNotebookLMのポッドキャスト生成機能がGenAI市場に火をつけた1年後にChatGPTが登場したなら、同じように「これもまあいいか」と言っているかもしれませんね。

ここで感じる根底にある問題は、今のAIブームでは何もユニークに見えないということです。品質の問題は別にしても、他のモデルでも少しチューニングすれば同じようなことができそうに思える。さらに面白いのは、企業が大々的にプロモーションをするよりも、ユーザーが発見したことから火がついたという点です。それでも、この盛り上がりには何か裏に根拠のないものがあるように感じ、少し疑念を抱いています。

誤解しないでほしいのですが、AIボイス間のやり取りが生み出すバンターは確かにクールです。そして、単なる新奇性を超えて、対話形式の学習法のように、学習シナリオに応用できるという点も理解しています。多くの人は情報を読むだけよりも、対話を通じて学ぶ方が効果的だと感じるでしょうし、長いポッドキャストを短く凝縮することにも使えます。

ただ、私にはこのユースケースが狭いと感じます。ポッドキャスト市場はすでに飽和していて、このNotebookLMのポッドキャスト機能が1ヶ月以上続くとは思えません。誰かがマスターする可能性はあるかもしれませんが、AIの雑談がジョー・ローガンの王冠を狙いに来るなんて、当分はありえないと思います。

~JL

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OpenAIが営利企業になることを気にすべきでしょうか？

2024年10月の時点で、OpenAIはまだ完全に営利モデルに移行していません。しかし、同社はこの動きを真剣に検討しており、再構築のプロセスを進めています。この変化の正確な時期はまだ決まっておらず、取締役会は最終決定を下す途中にあります。

OpenAIは、コア構造を公益法人に変換することを検討しています。この種の法人は、利益を生み出すと同時に、社会的または公共の利益に貢献することを目的としています。この変更により、OpenAIは現在の構造から離れ、非営利の取締役会が営利子会社を監督する形態から移行することになります。

実際に変わること：

• 資金調達：営利企業への移行により、OpenAIの資本調達能力が大幅に向上します。

• 商業化：収益化可能なAI技術の開発に対する重点が高まります。

• ガバナンス：非営利の取締役会の監督から、投資家への権限移行が進みます。

• 規制：営利モデルは、特にOpenAIのAI業界での影響力が増すにつれて、規制の監視が強まる可能性があります。

AGIはより早く到来するのでしょうか？

まあ、こうなることは予想していたはずです。OpenAIがAI開発のペースを加速させ、その周囲に競争が激化する中で、彼らの背後には常に収益性の問題が迫っていました。

彼らは、非営利としては現実的に手に入れられる以上の資金が必要なのです。莫大な支出を考えれば当然のことです。彼らの競合相手は、資金力のある企業が大半で、十分なリソースや既存のキャッシュフローを持ち、AIの競争で最後に遅れを取ることは絶対に避けたいはずです。営利に転換すれば、投資家にとってリターンがより具体的なものとなります。そして、OpenAIに投じられている巨額の資金を考えれば、リターンが期待されるのは当然です。

さて、ここで陰謀論的な視点を持つ人たちが心配するのは、OpenAIの「人類のためにAGIを開発する」という核心的な使命が、「投資家のためにAGIを開発する（その代償として我々全体が犠牲になる）」に変わってしまうのではないか、ということです。イーロン・マスクがその観点でOpenAIに対して繰り返し訴訟を起こしていることは、この見方をさらに強めています。

しかし、終末的な状況が訪れる前の数年間、少しでも安眠を確保するための別の見方を提供したいと思います。

私の見解では、営利モデルへの移行はむしろAGIの実現を遠ざける、もしくは少なくとも次世代の人類にその責任を先送りする可能性が高いのではないかと思います。その世代は、利益よりも進歩を真に重視することを学ぶかもしれません。

AGIの達成が早まるという前提は、OpenAIに流れ込む資金の多さから来ています。しかし、その資金には条件が付いてきます。今のOpenAIに投資できるだけの資産を持つ投資家の考えをすべて理解しているとは言えませんが、その資金を投じている人々が自分の投資が何倍にもなって自分の元に戻ってくることを期待していると考えるのは、それほど無理なことではないと思います。それはつまり、OpenAIの優先事項が資金を生み出すことにシフトせざるを得なくなるということです。それがAGIの達成と必ずしも一致する目標ではないのです。

一般的な考えでは、利益を追求する企業は、競争の激しい環境で製品を売り続けるために、最高の製品をできるだけ早く開発するはずだと考えられます。しかし、AppleやSamsungを見てください。彼らは毎年、カメラを少し移動させたり、奇妙なアバターを作れるようにしたりと、わずかな変化を加えただけで製品を販売しています。今日の世界で消費を駆動する力は、品質を追求することではなく、新しさや面白さを追求することです。だから企業は少しずつ変化を加えて、開発を何年も、時には何十年も引き伸ばし、その各段階で得られる利益を最大化しているのです。

Appleは、モバイルコンピューティングや通信ツールの最適な形が実はスマートフォンではなく、ヘッドセットのような別のものだと気づいているかもしれません。しかし、iPhoneは彼らの収益源に深く根付いているため、市場がそれを十分に消費し終わる前に、それより優れたものを作るのは非常に愚かなことです。

この話は完全に一致するものではありませんが、OpenAIとAGIの追求にも同じ根本的な論理が働いていると考えます。

~ JL

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ニューサム知事によるAI安全法案の拒否権行使の背後には何があるのでしょうか？

有名なNotebookLMから「ディープダイブポッドキャスト」をドロップするだけにしようか？😆

こちらが、ポッドキャストを生成するために使用した記事です。

実際にそのツールにリンクを貼り付けて、「生成」ボタンをクリックするだけで、3分ほどでできました。ぜひ試してみてください、使い方は簡単です！

~ JL