ICYMI：今週のトップヘッドライン

1. 🔍 メタ、GoogleとBingへの依存を減らすため独自のAI検索エンジンを開発 - 情報報告

2. 🕵️‍♂️ Googleが「Jarvis」でコンピューター使用AIエージェントレースに参入

3. 💻 NotionのCEO、コンピューター使用エージェントの欠陥を指摘

4. 📒 Meta AI、GoogleのNotebookLMのオープンソース代替版NotebookLlamaを静かにリリース

5. 🤖 現在最も注目されているエージェンティックアプリ

6. 🚀 GoogleのコードのうちAIが書いたものが25%を超える、CEOが発表

7. 🔍 OpenAI、新しいチャット履歴検索機能を展開中

8. 🖼️ Recraft v3：ベンチマークでトップを獲得した謎のAI画像生成ツールが利用可能に

9. 💰 Naptha AI、何兆もの協力エージェントのウェブに向けたAGIの進化を主導するため600万ドルを調達

10. ⚖️ OpenAIの営利化への移行、デラウェア州司法長官が調査ttorney General

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AI検索エンジン — パラダイムシフトか、それとも同じものの新しい包装か？

ここ数ヶ月、OpenAIがGoogleキラーとなり、インターネット上の出版社全体の早期の終焉を告げるはずの検索エンジンをリリースするという大きな期待がありましたが、それはついにハロウィーンに到着しました。ChatGPTのメッセージボックスにあるクリップの横にある控えめな小さな🌐ボタンとして登場したのです。

ChatGPTがウェブにアクセスできるようになったのは今回が初めてではありません。実際、この機能は完全に別の製品というよりも、ChatGPTが既に行っていることの改良版と言えるでしょう。

これが実際に変わったことの良い例です。

ChatGPTはすでに2つの製品の比較を提供することができました。しかし、古い情報を参照することで問題が発生することがあり、特に非常に新しい情報を必要とするトピックにとっては大きな問題でした。現在は、プロアクティブにウェブを検索し、より正確な回答を提供し、ソースにリンクすることができます。

つまり、ChatGPTや、GoogleのGemini（既存のGoogle検索エンジンに統合されました — ユーザーの不満を買いながらも）のような競合他社からの標準的な回答として慣れ親しんできた「AIの概要」が改善されているのです。

しかし、これは本当に消費者が望んでいることなのでしょうか？

簡単な参考ポイントをご紹介します：

• 現在、ChatGPTは月間31億回のアクセスを獲得しています。

• Googleは月間820億回のアクセスを獲得しています（インターネット全体で1位）。

これは明らかに大きな差ですが、単純なブランド認知度や習慣を超えた退出障壁は、一般的にインターネット上では非常に低いです。もちろん、Googleは社会に普及し、その会社名が「ちょっとGoogleで調べて」というように動詞になりました — これはKleenexやBand-Aidがティッシュや...まあ、Band-Aid以外に何と呼べばいいのかわかりませんが...イギリスでは「plaster」と呼ぶのかもしれません？

ChatGPTがいつか世界一のウェブサイトとしてGoogleに取って代わる可能性は十分にありますが、その過程には考慮すべき重要な障壁がいくつかあります。

1. コストGoogleは常に無料で、その有料機能は一般的に企業向けで、もちろん非常に有用です。しかし、検索エンジンを無料で提供できる理由は、実際にはインターネット上のトラフィックを誘導しているだけなので、ユーザーからの収益を本当に必要としないからです。そのトラフィックの価値は、目的地のサイト（出版社、eコマースなど）によって何らかの形で捕捉され、その結果、Googleはトラフィックを誘導してもらいたいと最も望むサイトにプレミアムを課すことができるのです。現在、ChatGPTはプレミアム会員にのみ検索機能を提供しています。今後数ヶ月で無料ユーザーにもアクセスを拡大する計画があります。しかし、プレミアム機能でなければ、現在のGoogleユーザーがChatGPTに自発的に切り替える魅力は何なのか疑問です。Googleはすでにユーザーに同様のAI検索概要スタイルの体験を提供できており、実際に春にGeminiリリースで受けた批判は主に品質の問題に基づいていました。無料のChatGPTユーザーが得られるものと少なくとも同等のものをGoogleが提供できると信じざるを得ません。そう考えると、OpenAIの上限は検索ありでもなしでもほぼ同じくらいでしょう。彼らがGoogleを追い抜くかどうかは、結局のところ、インターネットユーザーが目的地にどのようにたどり着くかということと、単に到達することのどちらをより重視するかにかかってくるかもしれません。OpenAIがユーザーに検索機能を提供するコストがどれくらいかは明確ではありませんが、一般的にAIモデルの運用は安くないようです。歴史的な規模の現金消費と投資家が殺到している（利益への期待を持って）ことを考えると、ChatGPTは時間が経つにつれてより多くの収益をもたらす機能の提供を優先する必要があると想定せざるを得ません。検索は私たちが無料で得ることに慣れているものなので、それ自体がその収益の主要な原動力になる可能性は低いでしょう。

2. 情報へのアクセス

   一方で、Google は事実上インターネットのすべてへのゲートキーパーのような立場にあります。この立場を確固たるものにするため、数々のパートナーシップや契約を結び、ブラウザや消費者向けデバイスで検索エンジンをデフォルト設定にしています。一般ユーザーはそのことをほとんど気にしておらず、URL ボックスさえも実質的に Google リダイレクトボタンになっています。ルールがこうした形で固定された現在、成功している出版社がそのルールが変わることを望まないのも当然でしょう。

   Perplexity や ChatGPT のような AI 製品に対する出版社の組織的な反対が、長期的にどれほど影響を与えるかは分かりません。しかし確かなことは、小規模な出版社（個人ブログ、レビューサイトなど）にとって、近い将来はかなり厳しい状況になる可能性がある、あるいは少なくとも大きく変わる可能性があるということです。情報がサイトから解析され、ユーザーに対してそのサイトにアクセスせずに提供されるような時代においては、オーガニックにトラフィックを引き寄せるか、AI 企業と収益共有契約（Perplexity が提案しているようなもの）を結べるサイトだけが生き残れるでしょう。

   もし、インターネットの利用方法がこのようなパラダイムシフトに向かっているとすれば、小規模なデジタルビジネスにとっては、ソーシャルメディアを利用して新規ユーザーにリーチすることがこれまで以上に重要になるかもしれません。

ChatGPTは、その有名な素早く包括的な回答を提供するために、正確で最新の情報にアクセスできることに依存しています。しかし、そのアクセスは今後、少なくとも無料では保証されていないようです。

ChatGPTの競合であるPerplexityは、引用を含む同様の検索概要スタイルの結果をウェブ検索から提供していますが、ニューヨーク・タイムズやニューズコープのような新しい出版社から隔週のように訴えられています。OpenAIは2023年12月にさかのぼって同様の訴訟に直面しましたが、それ以来、コンデナストのような出版社と数百万ドル規模の契約を次々と締結し、コンテンツの許可された使用を可能にしています。

したがって、ChatGPTの新機能のようなAI駆動の検索エンジンは、オンラインで情報にアクセスし処理する方法に大きな進歩をもたらしますが、必ずしも従来の検索エンジンや出版社の終焉を意味するものではありません。コスト管理、情報へのアクセス、潜在的な法的障壁など、オンライン検索とコンテンツ消費の未来を形作る課題とともに、この状況は急速に進化しています。

Googleの支配に対する最大の課題は、おそらく反トラスト訴訟の形で裁判所からもたらされるでしょう。Googleの分割がインターネット全体にとって良いことかどうかは非常に不明確です。

結局のところ、オンライン検索とコンテンツ発見の未来は、勝者総取りのシナリオではなく、むしろ異なるツールが異なるニーズに対応する多様なエコシステムになるかもしれません。正直なところ、ChatGPTのこのイテレーションは、GoogleよりもWikipediaにとって脅威に見えます。各検索結果は、同じような幅広いリンクと文脈情報を含む小さなWikipediaページのようです。ユーザーとして、私たちはクエリの性質と複雑さに応じて、従来の検索エンジン、AI駆動のアシスタント、直接のコンテンツソースの組み合わせを使用することになるかもしれません。今後数年間で、この分野にさらなる革新と改良がもたらされ、インターネット上で情報とやり取りする方法が再形成される可能性があります。

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生成AIは行き詰まりに直面しているのか？

AIは言語モデルや画像生成などの分野で大きな進歩を遂げていますが、多くの面で人間レベルの知能には及びません。印象的な能力を持っているにもかかわらず、現在のAIシステムは真の理解力に欠け、人間なら簡単に避けられるような間違いをしばしば犯します。そのため、医療や金融などのハイリスク産業での広範な展開は疑問視されています。

克服すべき主な制限

AGIに到達するために、AIは以下のような重要な制限を克服する必要があります：

• 推論能力

• 文脈の理解

• 領域を超えた知識の転移

• 常識的推論の発達

• 因果関係の理解

• 少数の例からの学習（人間のように）

AI分野の一般的な議論によると、AGIの達成には既存技術の段階的な改善以上のものが必要とされます。潜在的に新しいパラダイムやAI開発へのアプローチが必要です。神経科学に触発されたAIやさまざまなAI技術を組み合わせたハイブリッドシステムなどの分野での継続的な研究が、進歩の潜在的な道筋として言及されています。

出力を超えて、AIブームはまだ入力側の脅威に直面している — データ、データ処理、および電力。

データの品質と可用性：最近のノーベル賞受賞者であるデイビッド・ベイカーは、高品質で整理されたデータの不足が科学研究におけるAIの応用を妨げていると指摘し、アクセス可能で信頼できるデータセットの重要性を強調しています。

人工知能（AI）システムの効果は、それらが訓練されるデータの質に根本的に依存しています。不正確、一貫性のない、または偏ったデータは、信頼性のない不公平なAIの結果につながる可能性があります。

さらに、訓練データに固有の偏りが含まれている場合、AIシステムはこれらの偏りを永続化したり、さらに悪化させたりする可能性があり、差別的な結果につながります。これは特に、採用や融資など、公平性が重要なアプリケーションで懸念されます。また、ユーザーは質の悪いデータで訓練されたAIシステムを信頼しにくくなり、その採用と成功を妨げる可能性があります。

フォトニックコンピューティングは、人工知能（AI）システムのデータ処理のボトルネックに対処する有望な解決策として登場しています。従来の電子部品は、AIの膨大なデータ転送要件に対応するのに苦労することが多く、レイテンシーとエネルギー消費の増加につながっています。

フォトニックコンピューティングは、データ伝送と処理に光を利用し、以下のような大きな利点を提供します：

• 高速データ伝送：光子は光速で移動し、迅速なデータ移動と遅延の削減を可能にします。

• エネルギー効率：フォトニックシステムは電子系に比べて発熱が少なく、消費電力も少ないため、より持続可能です。

• 並列処理能力：フォトニックコンピューティングは複数のデータストリームを同時に処理でき、AIタスクに不可欠な並列処理を強化します。

フォトニクス分野で注目を集めている2つの企業は以下の通りです：

• Lightmatterのパッサージュ技術：Lightmatterは、光を使用してGPUを接続するフォトニック相互接続システムであるPassageを開発し、帯域幅を大幅に増加させ、消費電力を削減しています。

• Xscape Photonicsのプラットフォーム：Xscape Photonicsは、データセンターの超高帯域幅接続のためのフォトニックソリューションを作成し、AIコンピューティングのパフォーマンスを持続可能な方法で向上させることを目指しています。

そして、これらの新しいデータセンターの電力消費の問題があります。

AI技術の急速な成長は電力インフラに負担をかけており、テック大手は原子力エネルギーソリューションを模索しています。Google、Microsoft、Amazonなどの企業は、増加するエネルギー需要を持続可能な方法で満たすために、原子力発電事業者とパートナーシップを結んでいます。

GoogleはKairos Powerと提携し、小型モジュール炉（SMR）から500メガワットを購入する契約を結び、最初の原子炉は2030年までに稼働する予定です。Microsoftは、スリーマイル島の原子炉を再開する計画を含む、Constellation Energyとの20年間の契約を締結しました。AmazonはX-energyと協力して320メガワットのSMRプロジェクトを進めています。

原子力エネルギーは、信頼性と低炭素排出量を含む、AI運用にいくつかの利点を提供します。データセンターに不可欠な一貫した電力供給を提供し、テック企業の持続可能性目標に合致します。しかし、原子力への移行には、複雑なインフラ開発や放射性廃棄物管理の継続的な問題など、課題もあります。

AIが進化し続ける中、テック業界のエネルギー戦略は、技術の進歩と環境への影響の両方を形作る上で重要な役割を果たすでしょう。原子力への移行は、AIの増大する需要に直面するテック企業がエネルギーニーズにアプローチする方法の大きな転換を表しています。

人工知能は近年、特に言語処理や画像生成の分野で顕著な進歩を遂げていますが、さらなる進歩への大きな障害となり得る課題に直面していることは明らかです。

サム・アルトマンは1月に、AIが目指すAGIのレベルに到達するためには、エネルギーのブレークスルーが事実上必要であると語っています。ユートピア的なエネルギーのブレークスルーがない中、焦点は単に強力なだけでなく、より効率的で倫理的で、現在の人間の価値観に沿ったAIシステムの開発にシフトする可能性が高いでしょう。現在の限界を克服するのに、そのような大規模な出来事は必要ないはずですよね？

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政界におけるイーロン・マスク

テック業界は、控えめに言っても、政治的な変動を経験しています。

イーロン・マスクは、この変動の先頭に立つ最も広く認知された人物と言えるでしょう。

共和党候補のドナルド・トランプを公然と支持した後、マスクの支援は大きな注目を集めています。X（旧Twitter）やStarlinkなどの企業を含む彼の広範なビジネス領域は、政治的言説を形成する強力なツールを彼に提供しています。マスクのプラットフォームであるXは、論争の的となる議論や有名人の支持表明の場となり、支持者と批判者の両方を引き付けています。

自身のプラットフォームを活用することで、マスクは特定の物語を個人的に増幅させることができ、これはほぼ確実に世論に影響を与え、潜在的に有権者の行動に影響を及ぼします。

例えば、マスクは1つのツイートで、有権者が見逃してしまうかもしれない問題に多くの注目を集めることができます（良くも悪くも）—

トランプ支持の表明は、マスクの個人的な傾向を浮き彫りにするだけでなく、政治権力における技術の役割に関する議論を前面に押し出しています。技術面を超えて、マスクは億万長者が候補者を支援する際の公平性と違法性の境界線を押し広げています。

例えば、彼のPACから請願書の署名者に毎日100万ドルを寄付するという約束は、広く精査されています。

マスクだけがテック界でトランプを支持しているわけではありません。有名なベンチャーキャピタル企業a16zのマーク・アンドリーセンとベン・ホロウィッツは、数ヶ月前に公に支持を表明して話題になりました。ホロウィッツはすぐにその立場を撤回しましたが、テック界の分裂が完全に浮き彫りになりました。

テック業界の大物たちの異なる政治的傾向について多くの議論がなされてきた。

一部の人々は、これを依然として比較的新しい業界の成熟の結果だと主張している（時間とともに、テック企業を運営する人々のタイプが、その発足時の同質性から大きく多様化したという意味で）。

一方で、トランプ支持は密かなビットコイン戦略だと考える人もいる。これは、トランプの再任期中に想定される世界的な混乱に賭けているというものだ。

WSJの動画に対する、ある一般ユーザーのこのコメントは、単純化しすぎているものの、奇妙に的を射ているように感じる—

火曜日に何が起こるにせよ、今回の選挙サイクルは確かに、データプライバシー、規制、検閲、そして企業が政治に影響を与える上でどのような役割を果たすべきかといった重要な問題について、テック界内に興味深い境界線を引いています。マスクの政界進出を、刺激的、嫌悪感を催すもの、恐ろしいもの、あるいは単に面白いものと感じるかにかかわらず、誰が勝利しようとも、今後4年間にわたって多くの見出しを生み出すことは間違いありません。ですので、私たちはそれに慣れる必要がありそうですね！