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AI時代のメディアに暗雲、2024年の全体的な進展は目覚ましい
また、o3の推論モデルは、OpenAIの安全ポリシーについて「文脈的に考える」ように訓練されたと報じられている。
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⚡️ 見出し
🤖 AI
Microsoft、365 Copilot製品に非OpenAIモデルを統合へ – Microsoftは、OpenAI技術への依存を減らし、エンタープライズ向けの性能向上を目指して、独自およびサードパーティ製AIモデルを365 Copilotスイートに統合している。[Reuters]
2024年の主要なAI発表60選 – Googleは、Geminiの発表、NotebookLMの進展、その他の重要なAIマイルストーンを含む2024年の主要なAI開発を振り返る。[Google Blog]
中国のAIが急速に追い上げ中 – 中国のスタートアップが急速にAI技術を進展させており、先進AIチップへのアクセス制限があるにもかかわらず、アメリカのリーダーとの差を縮めている。[The Wall Street Journal]
🦾 新興技術
ビットコインへの迫りくる脅威:量子ハックのリスク – 量子コンピューティングの台頭により、将来的な量子ハックがビットコインの暗号保護の基盤を揺るがす可能性がある。[The Wall Street Journal]
🤳 ソーシャルメディア
Apple vs Android:UberはiPhoneユーザーに高額を請求しているのか? – ソーシャルメディア投稿をきっかけに、UberがiPhoneユーザーに対してAndroidユーザーよりも高額な運賃を請求しているのではないかという議論が巻き起こり、料金アルゴリズムへの疑問が提起された。[Mint]
ブログからBlueskyへ:2004年の津波以降のソーシャルメディアの変遷 – 2004年の津波以来、ソーシャルメディアプラットフォームが災害対応と情報伝達にどのように変化したかを分析し、ブログからBlueskyのようなプラットフォームへの進化を強調する。[Tech Xplore]
🔬 研究
AIシステムが「一般知能」のテストで人間レベルに到達。これが意味することとは? – OpenAIの最新モデルo3が、ARC-AGIベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを達成し、汎用人工知能への大きな進歩を示している。[The Conversation]
なぜ事前学習されたLLMにはタスクベクトルが存在するのか?MITとImprobable AIの研究が解明 – MITとImprobable AIの研究者が、事前学習された大規模言語モデルにおけるタスクベクトルの存在理由を探り、トランスフォーマーが内部抽象化を形成し、文脈内学習を可能にする仕組みを明らかにする。[MarkTechPost]
⚖ 法律
アニメーションギルド、AIに関する承認投票を実施 – アニメーションギルドは、アニメーションにおける人工知能の利用について承認投票を実施予定であり、雇用の安全性やクリエイティブコントロールに関する業界の懸念に対処する。[Variety]
🎱 その他
Telegram、2024年に10億ドルの収益を達成し初の黒字化をCEOが発表 – Telegramが収益10億ドルを超え、2024年に初めて黒字化を達成したことを発表。メッセージングプラットフォームとして重要な節目を迎える。[Observer]
🔌 これに接続して
AIプラットフォームは出版社にとってライセンス契約を通じた潜在的な収益源と見なされるようになっていますが、これらの取り決めは短期的な財政支援しか提供せず、メディア業界が抱える深刻な構造的課題には対応できていません。
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ライセンス契約の短期的性質: AI企業は出版社と契約を結び、即時的な資金を提供しますが、持続可能な収益や広告収入の減少への対応には繋がりません。
出版社にとっての限定的な価値: ライセンス契約はAIプラットフォームに多くの利益をもたらしますが、出版社はコンテンツの収益化に苦戦します。
根本的な業界課題が未解決: 広告収入の減少、購読者数の減少、無料オンラインコンテンツとの競争などの問題は、AIを活用したパートナーシップがあっても解消されません。
AIプラットフォームへの依存リスク: AIパートナーシップに頼ることで、出版社の独立性や交渉力がさらに弱まり、テック企業への依存が深まる可能性があります。
長期的な解決策の必要性: 持続可能な収益モデルやオリジナルコンテンツの保護を強化することが、メディアエコシステムのさらなる衰退を防ぐために重要です。
OpenAI Has Edge Over Google in Winning Publishers’ Business — The Information
— Jessica Sibley (@jsibo)
5:02 PM • Dec 23, 2024
📉 AIライセンス契約は一時的な財政支援を提供しますが、デジタルでの関連性や持続可能性をめぐるテックプラットフォームと出版社の間の不均衡を悪化させるリスクがあります。
近月における人工知能の急速な進化により、モデルの性能、アクセシビリティ、応用の面で画期的な進展が見られ、新たなAI能力の時代が到来しました。GPT-4クラスのモデルのほぼ普及から、o1のような推論に特化したモデルの登場まで、これらの革新は研究からリアルタイムの対話まで、さまざまな分野を変革しています。
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高度なモデルの普及: GPT-4クラスのAIが広く普及し、オープンソースやローカル化されたモデルが個人デバイス上での高度なAI機能を可能にし、アクセスを民主化しています。
第3世代AIの導入: o1を含む次世代モデルは高度な推論能力を持ち、複雑な問題解決や新しい研究アイデアの生成が可能です。
研究への応用: o1-proのようなツールは研究者と協力し、新しい問題解決手法を提供していますが、成果を評価するには専門家の監督が必要です。
リアルタイムの多感覚的対話: Gemini 2.0のような革新により、AIが視覚や聴覚情報を処理できるようになり、没入的でインタラクティブな応用の可能性が広がっています。
One way to trace AI over the last year is GPQA Diamond. This is a Google-proof question set that experts get 81% right in their fields & highly skilled non-experts with 30 minutes per question and Google access get 22%.
GPT-4 got 37% at the start of 2024. o1 got 78%. o3 is 87.7%
— Ethan Mollick (@emollick)
10:56 AM • Dec 24, 2024
🤝 2024年1月時点では、AI業界で語られる大げさな主張に懐疑的になるのも無理はありませんでしたが、今年の進展は、主流に本当に高度なAIが広まったことを示しています。
OpenAIは、高度な熟慮的アライメント技術を使用してo1およびo3を強化し、安全ポリシーを意思決定プロセスに組み込む能力を付与しました。この開発は、AIの推論に倫理的配慮を直接統合する上での重要な一歩を示しています。
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熟慮的安全統合: o1およびo3は安全ルールを文脈的に評価するよう訓練され、複雑なタスクを実行する際の倫理指針への準拠が向上しています。
推論性能の進歩: モデルは、コーディング、数学などの複雑な分野で優れた能力を発揮し、以前のバージョンを超える正確性と問題解決力を示しています。
安全性テストのための限定公開: OpenAIはこれらのモデルへのアクセスを制限し、厳格な安全評価を実施するとともに、研究者の早期テスト参加を奨励しています。
リスク軽減への注力: これらの開発は、AIの高度な機能が意図しない結果や有害な結果をもたらさないようにするため、安全性への配慮を強化する取り組みを反映しています。
力と責任のバランス: OpenAIは、o1およびo3の性能を最新鋭に保ちながら、強力な安全対策と責任ある使用を両立させるため、モデルをさらに洗練させ続けています。
o3 fixes the fundamental limitation of the LLM paradigm – the inability to recombine knowledge at test time – and it does so via a form of LLM-guided natural language program search. This is not just incremental progress; it is new territory, and it demands serious scientific… x.com/i/web/status/1…
— Javi🥥.eth (@jgonzalezferrer)
9:49 PM • Dec 20, 2024
😇 この手法がうまく機能すれば、「倫理的AI」の開発における産業全体の青写真となる可能性があります――それがどのような形になるにせよ。
🆕 更新
Metaは2025年にRay-Banスマートグラスの新バージョンをリリースする予定であり、通知やMetaのAIアシスタントからの応答を表示できる統合ディスプレイが搭載される見込みです。
なぜ注目するのか?
機能の向上: レンズ内ディスプレイが追加されることで、スマートフォンに頼ることなく、通知やAI応答を直接確認可能に。
シームレスな統合: メガネとデジタル情報を組み合わせ、直感的でハンズフリーなユーザー体験を提供。
競争力の強化: スマートグラスに投資する他のテック企業との競争において、Metaを有力な競争相手に。
コンピューティングの未来: スマートグラスを次世代の主要なコンピューティングプラットフォームとするMeta CEOのMark Zuckerberg氏のビジョンに一致。
ユーザーの利便性: 他のデバイスを確認する必要なく、即座に情報にアクセスできることで日常の作業を効率化。
Kuaishou Technologyが開発したKling AIは、最新バージョン1.6をリリースしました。
このアップデートでは、ビデオ生成能力が大幅に強化され、プロンプトの応答性、視覚的な忠実度、物理的なインタラクションのリアリズムが向上しています。ユーザーは、微妙な感情表現や複雑な動きを含む、よりリアルなアニメーションを作成でき、最大2分間の高品質なシネマグレードのビデオを制作可能です。さらに、Kling AI 1.6はセマンティック理解が向上し、一貫したストーリーや動的なシーンを生成できるようになっています。このプラットフォームは、5秒ごとに約35クレジットという手頃な価格設定で利用可能で、サインアップ時には無料クレジットも提供されます。
なぜ注目するのか?
リアリズムの向上: 微妙な感情表現や物理的インタラクションが向上した、よりリアルなアニメーションを体験可能。
ビデオの長さが拡大: 最大2分間のビデオを30フレーム/秒で生成可能。高品質を維持したまま長尺の動画制作が可能に。
プロンプト応答性の向上: セマンティック理解が改善され、一貫性のあるストーリーや動的なシーンの生成が実現。
手頃な価格設定: 無料クレジット付きで、コスト効率の高い価格モデルを利用可能。
ユーザーフレンドリーなインターフェース: 初心者から経験豊富なクリエイターまで使いやすい直感的なプラットフォーム設計。
📽️ 毎日デモ
I made this amazing game play fighting scene using AI tools 🤩🔥
Steps below ⬇️ 🧵
— AZIZ | AI ART (@aziz4ai)
12:58 PM • Dec 24, 2024
🗣️ 対話
AI is unstoppable.
Kling AI 1.6 just completely changed the AI video game.
This is 100% AI
1. Snorlax
— Angry Tom (@AngryTomtweets)
11:23 AM • Dec 24, 2024
I built a multimodal AI medical image diagnosis agent using Gemini 2.0
This AI Agent can:
• Analyze medical scans
• Detect abnormalities
• Search the web
• Generate patient-friendly reports100% Opensource Code with step-by-step tutorial.
— Shubham Saboo (@Saboo_Shubham_)
3:27 AM • Dec 24, 2024
2025 is going to be fantastic..
imagine an AI robot as your relentless partner that sticks with you, gets stuff done, and never quits.
• price starts at $1600
• 8-core high-performance CPU
• AI voice
• 1-2 hours battery lifehere's how it works:
— el.cine (@EHuanglu)
6:38 AM • Dec 24, 2024