フェイフェイ・リー「AIのゴッドマザー」、パリのAIアクションサミットを前にAI政策の3つの基本原則を提言

⚡️ 見出し

🤖 AI

中国のDeepSeek AIチャットボット、米国に対抗し高度な推論能力を発揮 – 中国のDeepSeek AIの台頭は、高度なAI推論能力における競争の激化を示している。[Washington Post]

DeepSeek AIのニュース引用手法、競合他社とどう違うのか – DeepSeekのニュースソースや引用方法が他のAIシステムと比較され、議論を呼んでいる。[Nieman Lab]

中国のDeepSeek AIの成長が米国とのAI人材争奪戦を加速 – 中国のAI分野の発展に伴い、DeepSeekは国内のAI人材需要を押し上げ、米国の優位性に挑戦している。[Rest of World]

中国のDeepSeek AI、誤情報リスクへの懸念が浮上 – 専門家は、DeepSeekが危険または虚偽の情報を生成する可能性を警告。[Wall Street Journal]

AI批評家、クリスティーズにAIアートオークションの中止を要求 – 倫理的懸念を理由に、クリスティーズのAI生成アートオークションの中止を求める公開書簡が発表された。[Open Letter]

独占取材：OpenAI共同創業者サッツキバー、2026年までに汎用AIの画期的進展を予測 – イリヤ・サッツキバー氏が、汎用AIが人間レベルの理解に近づく重大な進展が間近に迫っていると語る。[Yahoo Finance]

🦾 新興テクノロジー

トランプ支持の仮想通貨「ミームコイン」、市場を席巻 – トランプ氏が支持するミームコインが仮想通貨市場で予想外の人気を集め、規制当局の関心を引いている。[New York Times]

Circleのステーブルコイン、2024年の仮想通貨市場崩壊から回復 – Circleのステーブルコインが、昨年の業界全体の暴落後に市場シェアを回復。[Bloomberg]

🔬 研究

長距離依存関係の強化に向けたTransformerモデルの最適化 – 長いシーケンスのモデリングを改善するための、より効率的なTransformerアーキテクチャを提案する研究。[arXiv]

表面符号を用いた量子誤り訂正の進展 – 量子誤り訂正の精度向上に向けた新たな手法を紹介する研究。[arXiv]

⚖ 法律

リークされたAIアクションサミット文書、緊急の規制案を明らかに – 閉鎖的なAIサミットで議論された、より厳格なAI規制に関する計画がリークされた。[Transformer News]

🎱 ランダム

米中の技術貿易戦争、新たな制限措置で激化 – 重要技術の輸出制限が強化され、米中間の技術貿易対立がさらに深まる。[Wall Street Journal]

🔌 これに接続して

AI先駆者フェイフェイ・リー、科学に基づくAI政策の必要性を強調

スタンフォード大学「人間中心AI研究所（HAI）」の共同所長であるフェイフェイ・リー氏は、最近のオピニオン記事で、AI政策は推測的なシナリオではなく、実証的な科学に基づくべきだと主張。彼女は、政策立案の3つの指針として、最新の科学的知見に基づくこと、革新を促進しつつ予期せぬ影響を最小限に抑える実用的なアプローチを取ること、そしてオープンアクセスと協力を通じてAIエコシステムを強化することを挙げた。

• 推測ではなく科学を重視: リー氏は、AIガバナンスは未来予測的な空想に惑わされるのではなく、実証データと厳密な研究に基づくべきだと主張。

• 実用的な政策の策定: 偏見を助長するなどの意図しない影響を最小限に抑えながら、イノベーションを促進する政策が求められると指摘。

• AIエコシステムの強化: AIモデルやツールへのオープンアクセスの重要性を強調し、学術界、オープンソースコミュニティ、民間企業の協力が不可欠だと述べる。

• 既存機関の役割: 米国国立標準技術研究所（NIST）のような機関が、AIの実世界での影響に関する正確で最新の情報を提供し、技術的現実に即した政策立案を支援できると提案。

• 革新とリスク軽減のバランス: AIは高品質な医療へのアクセスを民主化する可能性がある一方で、既存の偏見を悪化させるリスクもあると指摘。リスクを戦略的に抑えながら、責任あるAI活用を促進するガバナンスの必要性を強調。

🧩 リー氏の提言は、責任あるAI開発を求める広範な動きと一致しており、革新性と倫理性を両立させた政策の重要性を示している。

クリスティーズ、物議を醸すAIアートオークションを発表

クリスティーズは「Augmented Intelligence（拡張知能）」オークションを発表し、20点のAI生成アート作品を出品予定。価格は$10,000～$250,000の範囲で設定されている。しかし、この発表は芸術界で大きな反発を招き、数千人のアーティストがAIを活用したアート制作に対する懸念を理由に、オークションの中止を求めている。

• アーティストの懸念: 3,000人以上のアーティストが公開書簡に署名し、AIモデルが無許可で著作物を学習しているため「大規模な窃盗」だと主張。正当な補償もなく人間のアーティストの作品を利用していると非難している。

• クリスティーズの対応: オークションハウス側は、ほとんどのケースでAIはアーティスト自身の入力データを元に学習していると主張。選出されたアーティストは多分野にわたる実績を持ち、AIを自身の作品制作に活用していると説明している。

• AIアート擁護の声: オークションに参加するアーティストのMat Dryhurst氏とRefik Anadol氏は、AI活用を擁護。Dryhurst氏は、自身の作品が公に利用可能なAIモデルにどう影響するかを探求する意図があると述べ、Anadol氏は批判を「怠惰な評論家の戯言」と一蹴した。

• 過去の事例: 2018年、クリスティーズはAI生成の肖像画「Edmond de Belamy」を$400,000超で落札。今回と同様に、制作プロセスや無断使用されたAIコードに関する批判が起きた。

🎨 AI生成アートは長年にわたり議論の的となっており、芸術界からの反発も強い。現在、3,000人以上が署名した公開書簡で、このオークションの中止が求められている。

AI学習に書籍を提供する作家の報酬はどう決まるべきか

AIシステムは膨大なテキストデータを学習に活用しており、その対価として作家にどの程度の報酬が支払われるべきかが、近年ますます重要な問題となっている。創作者に対する報酬の必要性は広く認識されているが、適切な補償モデルの確立は依然として課題となっている。

• 補償の必要性: AIの学習に作家の著作物を使用する場合、適切な報酬を支払うべきだという意見には広く合意がある。

• 評価の難しさ: AIの学習データは多岐にわたり、その中で特定の著作物の価値をどのように評価し、報酬を決定するかが難題となっている。

• 提案されている枠組み: 一部の研究者は、ゲーム理論の手法を活用し、AI生成コンテンツへの貢献度に応じた著作権者の報酬配分を提案している。

• 法的前例: 全米脚本家組合（Writers Guild of America）は、AIが人間の脚本家に取って代わらないことを保証する契約を勝ち取った。これは、クリエイターの権利を保護する動きが進んでいることを示している。

• 継続する交渉: AI企業とクリエイター団体の間で、公正な補償とAIの発展を両立するためのライセンス契約の策定が進められている。

📚 クリエイティブ業界とAI開発の関係を正式に定義する動きが進行中。この議論の行方は、今後のメディア業界全体の報酬体系にも影響を与える可能性がある。

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