オープンソースAIとクローズドソースAIの議論は、テクノロジー業界で真に議論を呼ぶ問題となっています。主に以下の問題に焦点が当てられています：

意外なことに、マーク・ザッカーバーグがAIのオープンソース化の主要な支持者として台頭しています。Metaは2024年4月にLlama 3のリリースと共に、Llamaモデルを完全にオープンソース化することを決定しました。

彼らは次のように述べています：

数日前、Llama 3.3が予期せずリリースされ、GPT-4oと比べて約25倍安価であると主張しています。

OpenAIが12日間のShipmasをProサブスクリプション月額200ドルで開始したことから、AIの評価において、コストは明らかに私たちがより注目する必要がある要素となっています。

どのモデルが効率的に実行できるのか？構築に必要な投資レベルを置き換えるための現実的な収益を生み出せるのはどれか？オープンソースのオプションはAI開発のこれらの側面を素早く開拓している一方で、大手企業はAGIのような壮大なアイデアに無限の資金を投じることに満足しています。

Metaのオープンソースへの移行が、イデオロギー的またはブランディング的な動きなのか、あるいは遅れを取っていたクローズドソースの競合に挑戦するための戦略なのかにかかわらず、オープンソースAIにとって良い年となっています。

米国で共和党政権と上院・下院での共和党多数派が誕生することを考慮に入れると、今後4年間はオープンソースAIにとって非常に良い時期になると考え始めることができます。

共和党政権は伝統的に国内産業の規制に寛容で、自由放任型の経済（物事をそのままにして、最高の企業が勝つようにする）を好みます。

現在ほとんどのビッグテック企業に対して行われている反トラスト訴訟の時期と重なると、大企業が通常持っている2つの競争上の優位性が同時に阻害される可能性があります：独占による競合の排除能力と、新規参入者が対処するリソースを持たない規制障壁を克服する能力です。

OpenAIがAGI開発において人類の標準旗手となることへの期待が、彼らが実際にやりたいことというよりも投資のピッチのように見えてきている中、業界全体の感情（そして単純な経済的な理由）は、オープンソースに完全にシフトしているように見えます。

AI画像生成が実物と見分けがつかないほど優れたものになることについて、私たちは長い間懸念（または期待）を抱いてきました。

写真や映画を少しでも見る目がある人なら、これまでのAI作品のほとんどは、現実と見分けがつかないというよりも、かわいらしかったり、笑えたり、あるいは単に不気味に見えたりしていました。

しかし、xAIのGrokが週末に新しい画像生成モデルをGrokツールキットに静かにリリースし、その状態に一歩近づいたようです。

AI画像の世界に初めて触れる方のために、主要なツールを比較した良いまとめ動画があります。

高度に洗練されたAI画像生成ツールの台頭により、実際の画像と人工的な画像を区別する能力について懸念が高まっています。この現象は、真実という概念や私たちを取り巻く世界に対する認識に重要な影響を及ぼしています。

見分けがつかない画像

最近の研究によると、人間は実際の写真とAIが生成した画像を区別することが increasingly できなくなっているそうです。Luらの研究では、人々は実際の画像とAIが生成した画像を有意に区別できないことが判明し、現在のAI画像生成技術の洗練度の高さが浮き彫りになりました。

強化された現実への選好

本物の画像よりもAIで強化された画像を好む傾向が高まっています。

アルゴリズムによって完璧に仕上げられた視覚表現へのこの選好は、このゲームがどのように展開するか（そしていつもそうなるように見える）を予見させます。Photoshopが登場した時、写真家たちはクリエイターたちが作る奇妙で歪んだ画像に反発しました。しかし今では、画像修正を使用していない主要な雑誌やメディアを挙げてみてください。お待ちしていますが…

人々は常に完璧な女性の写真を掲載するPlayBoy誌を買うでしょう。影を増やしたり肌をよりざらざらにしたりすることを求める人はいません。

神経学的バイアス

AIで強化された画像への私たちの選好は、おそらく脳の進化に根ざしています：

哲学的問題

ディープフェイクとAIが生成するコンテンツの台頭は、深遠な哲学的問題を提起します：

これらの課題に取り組む中で、AIの影響が増大する世界において信頼性と真正性を維持するための戦略を開発することが、すべての人々（企業、アーティスト、個人、教育者）にとって重要になってきています。

ある意味で、おそらくAI時代で私たちを最も怖がらせているものは、現在の知的能力ではまだ本当に理解できていない人間の生活と意識の領域を反映しているのかもしれません。