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DeepSeekのナラティブが暴走する中、これらのツイートを読もう

また、OpenAIは米国政府向けにカスタム版ChatGPTを発表しました。

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🤖 AI

OpenAIのプレミアムChatGPTサブスクリプションが大幅な収益成長を牽引 – OpenAIの月額$200のChatGPT Proは、ChatGPT Enterpriseを上回る収益を生み出している。[The Information]

Qwen2.5-Max: 大規模MoEモデルの知能を強化 – 大規模Mixture-of-Experts(MoE)モデルであるQwen2.5-Maxは、さまざまなベンチマークで大幅な性能向上を示し、APIおよびQwen Chat経由で利用可能に。[Qwen Team]

DeepSeekのAIモデルがNvidiaチップへの米国輸出規制に挑戦 – DeepSeekのR1 AIモデルは、米国の競合モデルと同等の性能を、低性能のチップで達成し、米国の輸出規制下でも中国のAI技術が進展していることを示している。[Bloomberg]

DeepSeekの成功が示す、中国のAI戦略と米国超えの可能性 – DeepSeekのAIモデルの効率性は、米国の規制を受けながらも、中国が技術的ブレイクスルーを達成できる可能性を浮き彫りにしている。[Bloomberg]

DeepSeekのAI開発への影響と「Stargate」の重要性を分析 – DeepSeekの進展は、AI開発戦略の再評価を促し、「Stargate」のような取り組みの重要性を強調している。[The Information]

🦾 新興テクノロジー

イーロン・マスクのX、Visaと提携し「X Money」デジタルウォレットを発表 – 旧Twitterの「X」がVisaと協力し、「X Money」を導入。ユーザーはプラットフォーム内で資金の送受信や決済が可能に。[CNBC]

🤳 ソーシャルメディア

トランプ、マイクロソフトのTikTok買収交渉を発表 – ドナルド・トランプ前大統領は、マイクロソフトがTikTokの買収交渉中であり、激しい入札競争が予想されると明かした。[Reuters]

🎱 ランダム

革新的な「タールピット」トラップがAIウェブスクレイパーを妨害 – 新たな「タールピット」技術が、データスクレイピングボットを無限ループに誘導し、非許可のデータ抽出を効果的に阻止。[PCWorld]

🔌 これに接続して

DeepSeekのナarrativeが暴走中 — ここに鋭い視点を紹介

🇨🇳 中国に関する話題の多くと同様、DeepSeekのコストや動機の全貌を知ることはほぼ不可能だ。メディアのバイアスや不透明な資金構造が情報を曖昧にし、さまざまなナarrative(陰謀論めいたものも含め)が入り込む余地を作っている。より詳細な技術的・財務的情報が明らかになるまでは、観察者たちは限られた情報からそれぞれ異なる結論を導き出すことになるだろう。

OpenAIは、米国政府機関向けに特化したAIチャットボット「ChatGPT Gov」を発表した。このプラットフォームにより、各機関はOpenAIの高度なモデルをMicrosoft Azureの独自クラウド環境内で安全に運用でき、厳格なセキュリティおよびプライバシー基準を満たすことが可能になる。

  • ChatGPT Govの主な機能:

    • 政府ワークスペース内での会話の保存・共有

    • テキストや画像ファイルのアップロード

    • 職員向けのカスタムGPTの構築・共有

  • 管理機能: ITチーム向けの管理コンソールを備え、ユーザー・グループ管理、カスタムGPTの運用、シングルサインオン(SSO)対応を容易に

  • セキュリティとコンプライアンス: 各機関が自らChatGPT Govをホスティングし、IL5、CJIS、ITAR、FedRAMP Highなどのフレームワークに準拠

  • 導入実績: 2024年以降、米国の連邦・州・地方政府機関3,500以上で9万人以上の職員がChatGPTを活用。用途は事務作業、コーディング支援、AI教育など多岐にわたる

  • 主な導入機関: 米空軍研究所、ロスアラモス国立研究所、ペンシルベニア州政府などが採用し、業務効率化や研究支援に活用

🏢 企業レベルでのAI導入における最大の障壁のひとつはセキュリティ問題だった。特に機密情報を扱う組織では、その懸念が顕著だ。今回のChatGPT Govは、少なくとも表面的にはそうした懸念を払拭する解決策になり得るだろう。米政府はこれまでのところ、AIに対してかなり前向きな姿勢を示している。

中国のエンジニアであり元ヘッジファンドマネージャーの梁文峰(Liang Wenfeng)は、AI企業「DeepSeek」を創業し、急速に業界の注目を集めている。金融からテクノロジーへと転身した彼のキャリアは、定量的分析スキルと革新的思考が交差するユニークな成功例となっている。

  • 生い立ち: 1985年、中国・湛江市生まれ。幼少期から数学の才能を発揮し、浙江大学を卒業

  • 金融キャリア: 2016年、高頻度取引アルゴリズムを駆使するヘッジファンド「High-Flyer」を共同設立。運用資産は80億ドル超

  • AIへの転身: 金融での成功を活かし、2021年にNvidiaのGPUを大量購入。これが後のDeepSeek AI開発の基盤に

  • 人材獲得: Google DeepMindやOpenAI出身のトップ人材を引き入れ、競争力を強化

  • 政府の関心: 中国政府もDeepSeekの進展に注目しており、AI自給自足の鍵となる可能性

👤 異端児の肖像? 金融からAIへと転身した梁文峰は、異分野の知識を融合させることで革新的技術を生み出す「学際的イノベーション」の典型例だ。だが、こうした急速な発展は、実用的なアイデアが拡大しすぎて本来の目的を見失う「スコープ・クリープ」に陥る危険性もはらんでいる。

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