⚡️ 見出し
🤖 AI
シリコンバレーで今求められているのは、薄利多売の平凡なビジネス – ベンチャーキャピタル企業はAIと取引能力を会計や他の低利益率業界に導入している。[The Wall Street Journal]
Meta、中国のAIが自社技術に匹敵しシリコンバレーを揺るがす – 中国のファンドは12月末にDeepSeekのバージョンをリリースし、Metaのモデルを凌駕または匹敵させたことでAI業界に衝撃を与えた。[The Information]
Google、AIに関する労働者や立法者への教育を進めるグローバルな取り組みを推進 – グローバルなAI規制が迫る中、Googleは人工知能（AI）分野での公共イメージと政策形成に向けた取り組みを加速中。[Reuters]
ElevenLabs、3億ドル超の評価額で新ラウンドを調達 – ニューヨークのスタートアップは、評価額30億〜33億ドルの間で、2億5000万ドルのシリーズCを調達したとTechCrunchに複数の情報筋が語った。[TechCrunch]
🦾 次世代テクノロジー
マスク、米政府の効率化取り組みにブロックチェーン活用を模索 – イーロン・マスクは、新設された政府効率化省（Department of Government Efficiency）でのブロックチェーン技術の活用について議論を開始したと関係者が述べている。[Bloomberg]
The Electric: ヒューマノイドロボットの電池問題をどう解決するか？ – 記事内容は非公開または有料のためアクセスできません。[The Information]
🤳 ソーシャルメディア
Perplexity AI、TikTokとの合併提案で米政府が最大50%を所有する案を提示 – Perplexity AIはByteDanceに対して、TikTok米国法人とPerplexityを統合する新会社を提案し、IPO後に米政府が最大50%を所有する可能性を示した。[Reuters]
ウォール街の銀行が数十億ドルのXローンを売却準備中 – 銀行はX債務を額面価格の90〜95セントで売却することを目指している。[The Wall Street Journal]
🔬 研究
Qwen2.5-1M: 最大100万トークンのコンテキスト長を持つQwenの独自展開 – 最新のQwen2.5-Turboは、標準的なQwen APIと同様の方法で使用でき、OpenAI APIとも互換性がある。[Qwen]
⚖ 法律
DOGEにより、イーロン・マスクが米政府を内部から監視可能に – 元USDS職員は、デジタルサービスをDOGEに改組することを「一流の官僚的柔術」と評した。この変更により、マスク氏とその関係者が全ての政府機関の非機密データにアクセスできるようになる。[Wired]
トランプ大統領、中央銀行デジタル通貨（CBDC）の禁止に関する大統領令に署名 – 大統領はまた、戦略的なビットコイン備蓄の構築を評価する作業部会を設立した。[Nasdaq]
米証券規制当局、ウォール街銀行が暗号資産を保有する道を開く – 米証券取引委員会（SEC）は、デジタルトークンを銀行のバランスシート上の負債として扱っていた指針を覆し、銀行が暗号資産を保有するコストを削減した。[Financial Times]
🎱 ランダム
PhysicsForumsとデッドインターネット理論 – LLMが投稿を執筆し、それが2001年設立の科学コミュニティPhysicsForumsで人間の著者として遡及的に記録されている。[Hall of Impossible Dreams]
🔌 これに接続して
先週、中国のオープンソースAIモデル「DeepSeek-R1」が、OpenAIのo1モデルに匹敵する推論性能を、わずかな計算コストで実現し、インターネットを席巻しました。このアプリはその後、世界中のアプリストアランキングでトップに躍り出ており、ユーザーや業界リーダーの間での影響力を一層強めています。
DeepSeek-R1は数学の問題解決、プログラミング、自然言語推論といったタスクにおいてOpenAIのo1に匹敵し、数学問題で97%の正確性を達成、プログラミングテストでは人間の96%を上回るパフォーマンスを見せています。
DeepSeekアプリはApple App StoreおよびGoogle Play Storeで複数地域のランキング1位に上り、リリース初週で数百万件のダウンロードを記録しました。
モデル開発費は約600万ドルと非常に低く、OpenAIやMetaのような競合他社の投資と比べて大幅に安価であり、ユーザーに対しても手頃な価格を実現しています。
業界リーダーからも高く評価されており、マーク・アンドリーセンは「これまで見た中で最も驚異的で印象的なブレイクスルーの一つだ」と述べています。
🇨🇳 テクノロジー大手が基盤モデルの開発に多額の資本を注ぎ込む中、わずかな予算で突然登場したこのモデルは、業界だけでなく金融市場にも衝撃を与えています。
Meta Platformsは2025年の設備投資を約60%増やし、600億～650億ドルをAIインフラの強化に充てる予定です。この大規模な投資は、人工知能の能力を向上させるというMetaの強い意志を示しています。
増加する支出は、AIデータセンターの開発、計算能力の拡大、AI駆動の製品やサービスの支援に重点を置いています。
この動きは、MicrosoftやGoogleといった他のテクノロジー大手がAIインフラへの投資を強化している業界動向と一致しています。
MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグは、イノベーションを推進し、競争力を維持するためにAIの重要性を強調しました。
同社は、プラットフォームに高度なAIを統合し、ユーザー体験と運用効率を向上させることを目指しています。
投資家はこれらの展開を注意深く見守っており、長期的な利益の可能性と膨大な先行投資コストとのバランスを評価しています。
📈 ザッカーバーグが「スターゲート」契約に含まれなかったことに少し落胆したのかも？という冗談はさておき、Metaは引き続きAI開発に莫大な資金を投じており、DeepSeekの先週の衝撃により、遅れを取る懸念がこれまで以上に高まっています。
最近の分析で、Siriがスーパーボウルの優勝者を特定するといった基本的なスポーツの質問に正しく答えられないケースが多いことが明らかになりました。この性能低下は、AppleのAIアシスタントの効果に関する懸念を引き起こしています。
SiriはスーパーボウルIからLXまでの58回の優勝者に関する質問に対し、20件中34%の正確性で回答しました。
対照的に、ChatGPT、Kagi、DuckDuckGo、Googleといった他のAI駆動型回答エンジンは、同じ質問に対し正確に回答することができました。
Siriのエラーには、フィラデルフィア・イーグルスが複数回優勝したと誤って回答したり、同じ質問に対して一貫性のない回答を提供したりするケースが含まれます。
この分析は、最近のアップデートでもSiriの性能が改善されておらず、一部のケースでは競合他社と比較して退化していることを明らかにしました。
🤖 Siriは依然として私たちの期待（時には怒り）を裏切り続けており、「メールを書いてくれる」といった技術企業が喧伝する機能が、実際には大規模な普及を推進するレベルに達していない証拠が増えています。
🆕 更新
📽️ 毎日デモ
🗣️ 対話