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2024年の米国大統領選挙は、テクノロジー業界にとって転換点となる可能性があります。候補者はAIの革新を促進するためのかなり異なるビジョンを提供しています。Meta社と米国政府のタイムリーな協力は、ビッグテックと政府が特に国家安全保障においてますます密接になっていることを示しています。OpenAIのChatGPT検索は、Googleの代替にはまだ及ばないようで、新たな規制の課題が電力会社とのテックパートナーシップを再編しています。また、AIモデルのトレーニングのための個人データの収集は、Axiosによれば土地の略奪のようなものでした。

🔌 これらのヘッドラインに注目：

1. 🗳️ 2024年の米国大統領選挙がテックの未来を決める方法

2. 🔓 Metaが米国政府機関にオープンソースのLlamaモデルを提供開始

3. 🔍 ChatGPT検索: まだGoogleキラーではない

4. ⚡ FERC命令後、AIのための電力会社とのテックパートナーシップが不確実に

5. 🔐 ビッグテックがあなたのデータをAIトレーニングに使用する方法

🗳️ 2024年の米国大統領選挙がテックの未来を決める方法

2024年の米国大統領選挙は、テクノロジー業界にとって重要な瞬間かもしれません。カマラ・ハリス副大統領とドナルド・トランプ前大統領は、その未来に向けて異なる道を提供しています。AIや暗号通貨、サイバーセキュリティ、半導体製造などの新興技術に関する彼らの対照的な見解は、米国における規制環境とイノベーションの気候を決定するでしょう。この選挙の結果は、アメリカが国内の安全、プライバシー、公正性に関する懸念に対処しながら、世界のテック競争にどのように位置づけるかを形作るでしょう。

• ハリスは、AI研究開発への連邦投資の拡大を支持し、安全性と説明責任に焦点を当てています。

• トランプは、バイデンのAI大統領令を撤廃することを約束しており、それが中国との競争力を妨げていると主張しています。

• ハリスは、アルゴリズムによる差別とAIバイアスの撲滅を優先し、トランプはこれらの懸念をそれほど重要視していません。

• 両候補者は、国内半導体製造のためのCHIPS法を支持していますが、実施において異なる重点を置いています。

🎭 政治的な演劇の背後で、ハリスとトランプの対決は、協力的なテクノロジーガバナンスと競争的な自由化の選択を基本的に表しています。全体として、ハリスはAIを規制するためのバランスの取れたアプローチを追求すると予想され、トランプは中国と競争するためのより自由放任的な立場を提唱しています。典型的な共和党対民主党の対立です。

🔓 Metaが米国政府機関にオープンソースのLlamaモデルを提供開始

中国の開発者がMetaのLlamaモデルを使用して軍事アプリケーションを作成したことが明らかになった直後に、Metaは国家安全保障の目的で米国政府にLlama大規模言語モデルを提供するサポートを拡大しています。この協力は、商業および研究利用のためにオープンソースとして以前にリリースされたLlama 2モデルへのアクセスを許可することを含んでいます。Metaは、AIに関する連邦機関との提携を通じて、その他の主要なテック企業の仲間入りを果たし、米国政府との関係を強化しつつ、AIを活用した国家安全保障ツールの進展に貢献しようとしています。

• Llama 2はすでにオープンソースでしたが、Metaのポリシーでは軍事および国家安全保障の目的での使用を明確に禁止していました。

• この動きは、AIに関して政府機関と協力するMetaの姿勢に変化を示し、Microsoft、Google、Amazonのような競合他社と一致しています。

• Metaの協力は、国家安全保障アプリケーションのための政府のAI能力を向上させることを目的としています。

• このパートナーシップは、AIを活用した国家安全保障ツールと戦略の進展につながる可能性があります。

🤔 MetaがそのAI技術を政府と共有する決定は、オープンソースのイノベーションと国家安全保障の利益とのバランスに関する疑問を提起し、シリコンバレーのイノベーションと連邦防衛能力の間の境界を曖昧にしています。このパートナーシップは、ビッグテックと政府機関の間の相互依存の増大を示しています。

🔍 ChatGPT検索: まだGoogleキラーではない

OpenAIのChatGPT検索は、複雑な研究志向の質問に答える可能性を示していますが、大多数のGoogle検索を形成する短いナビゲーションクエリを処理する際に苦労しています。この制限は、その高度なAI能力にもかかわらず、Googleを主要な検索エンジンとして置き換える能力を著しく妨げています。

• ChatGPT検索は、長い研究志向の質問に対して、明確なソースリンクを提供する簡潔な回答を提供するのに優れています。

• 新しい検索エンジンは、Google検索の大部分を占める短いクエリに苦労しています。

• テスト中、ChatGPT検索はスポーツのスコアや収益報告のような簡単なクエリに対して不正確な情報や幻覚を生成しました。

• OpenAIは短いクエリに関する課題を認識しており、時間をかけて体験を改善する計画を立てています。

• Googleクエリの中央値の単語数は2〜3であるのに対し、Perplexityでは10〜11であり、使用ケースが異なることを示しています。

🎯 ChatGPT検索のパフォーマンスは、ウェブ検索を革新するには高度なAIだけでなく、多様なユーザー行動とクエリタイプを深く理解する必要があることを示しています。

⚡ FERC命令後、AIのための電力会社とのテックパートナーシップが不確実に

新しいFERC命令を受けて、テック大手と電力会社はAIを活用したエネルギー管理パートナーシップを再評価しています。この規制は、これらの協力に対する開示と管理を強化することを求めており、企業は戦略を再評価しています。一部の企業は、規制の負担が増えているため、プロジェクトの縮小や完全な放棄を検討しています。この変化は、電力網の最適化やエネルギー消費削減といった分野でのイノベーションのペースに影響を与える可能性があります。これらの分野では、AIアルゴリズムが効率の向上に有望な結果を示しています。

• グリッドオペレーターのPJMインターコネクションと、Talenが所有するサスケハナ原子力発電所は、Amazonデータセンターへの電力供給を現在の300メガワットから480メガワットに増やす要求を提出していました。

• FERCは、グリッドの信頼性に関する懸念からこの要求を拒否しました。

• Talenは、FERCの決定がペンシルベニア州、オハイオ州、ニュージャージー州などの州における経済開発に「冷や水を浴びせる」と述べています。

🔀 この規制介入は、テック企業と電力会社がエネルギー効率目標を進める方法を再考させ、市場の公正性に対する懸念に対処する可能性があります。

🔐 ビッグテックがあなたのデータをAIトレーニングに使用する方法

AI企業は、モデルをトレーニングするために大量の個人データを収集しており、しばしばユーザーの明示的な同意を得ていません。地域によって異なるアプローチは、消費者向けか企業向けかに基づいています。

• AI企業は、言語モデルや画像モデルをトレーニングするために膨大なデータを必要としています。

• 企業は、法的制限が課される前に情報を取得しようとする「データの土地争奪」に参加しています。

• データ使用ポリシーはしばしば消費者向けサービスと企業向けサービスの間で異なり、企業は一般的により高いプライバシーを期待しています。

💡 AIデータラッシュは、ソーシャルメディアの初期の日々を反映していますが、今回は、ユーザーはすでに自分の個人情報の価値を認識しています。この問題に対する意味のある法制化が見られるかどうかは、有権者が選挙でデータプライバシーポリシーをどれだけ重視するかに依存します。

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