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🧩 OpenAI、Broadcom & TSMCと協力して独自のAIチップを開発

OpenAIは、BroadcomとTSMCとの提携により初の自社製AIチップを開発し、重要な半導体供給を確保し、Nvidiaへの依存を減らすことを目指しています。

Author

Jack Lajoie
October 30, 2024 • 読了時間4 minutes

ザ・デイリー・カレント ⚡️

クリエイティブな人々、ビルダー、先駆者、そして常に境界領域へとさらに踏み込んでいく思想的リーダーたちへようこそ。

OpenAIがBroadcomとTSMCと戦略的パートナーシップを結び、独自のAIチップ開発に乗り出すことで、Nvidiaへの依存を緩和しようとしていることは、半導体不足の中で重要な転換点を示しています。一方、GitHubは、Anthropic、Google、OpenAIなどの企業から複数のAIモデルを統合することでCopilotツールを強化し、開発者により多くの柔軟性と選択を提供しています。Googleはコードの25%をAIで作成していると報告しており、ディープフェイク検出スタートアップの出現は、サイバーセキュリティにおけるAIの重要性が増していることを示しています。

🔌 これらのヘッドラインに注目：

OpenAIは、BroadcomとTSMCとの提携により、独自のAIチップを開発し、大規模言語モデルのトレーニングに必要な高度な半導体の不足に対処しています。この動きは、AIチップの安定供給を確保し、現在の市場リーダーであるNvidiaへの依存を減らすことを目的としています。OpenAIは、独自のチップ工場を建設するという当初の計画を縮小し、既存のチップ設計と製造の専門知識を活用する方向に転換しました。

  • OpenAIは、BroadcomとTSMCとの協力で初のAIチップを開発しており、2025年にテストを開始する予定です。

  • 高コストと複雑さのため、独自のチップ工場を建設する計画は中止されました。

  • OpenAIのチップ開発は、大規模言語モデルのトレーニングに不可欠なNvidiaのH100 AIチップの不足によって推進されています。

  • BroadcomとTSMCとの提携は、既存のチップ設計と製造の専門知識を活用しています。

🦾 OpenAIの動きは、AIインフラを確保するためにカスタムAIチップを開発する技術企業の増加傾向を反映しています。コンピュートへのアクセスが依然として回避すべき主要なボトルネックです。

GitHubは、さまざまなプロバイダからの複数のAIモデルを統合することでCopilotを強化し、開発者がコーディングタスクに最適なモデルを選択できるようにしています。Copilot Chatから始まるこのアップデートには、Anthropic、Google、OpenAIのモデルが含まれ、それぞれコード生成と理解においてユニークな強みを提供しています。Microsoftとの排他的関係を超えた動きにもかかわらず、この動きはGitHubが開発者に柔軟で強力なツールを提供し、特定のニーズと好みに適応するコミットメントを反映しています。

  • GitHubは、GitHub Universe 2024でCopilotへの複数のAIモデルの統合を発表しました。

  • このアップデートには、Anthropic（Claude 3.5 Sonnet）、Google（Gemini 1.5 Pro）、OpenAI（o1-previewおよびo1-mini）のモデルが含まれています。

  • マルチモデル機能は、まずCopilot Chatから段階的に展開されます。

  • 開発者は、VS CodeやGitHub.comで好みのモデルを選択でき、企業はモデルの利用可能性を管理できます。

  • このアップデートは、GitHubがオープンな開発者プラットフォームであり、柔軟なAI支援開発ツールを提供することにコミットしていることを反映しています。

🔀 GitHubのCopilot向けマルチモデルアプローチは、単一のAIモデルがすべてに優れているわけではないという現実を反映しており、業界がより専門的で適応性のあるAIツールに向かっている可能性を示唆しています。

Alphabetの第3四半期の収益報告は、AIイニシアチブによる実質的な財務利益を強調しています。Google Cloudの収益は前年比35%増の114億ドルに達し、AIオファリングが新しい企業顧客を引き付け、既存の関係を拡大しています。CEOのSundar Pichaiは、Googleの新しいコードの25%以上がAI生成であると強調し、同社のAI駆動の効率性へのコミットメントを反映しています。

  • Google Cloudの収益は、2024年第3四半期に前年比35%増の114億ドルに成長しました。

  • AIツールは、2024年第3四半期の収益報告で示されるように、既存の顧客間で製品採用を30%深めました。

  • Googleの検索ビジネスの収益は、2024年第3四半期に前年比12.3%増の494億ドルとなりました。

  • Alphabetの株価は2024年にほぼ30%増加し、S&P 500の23%の上昇を上回りました。

📊 Googleの財務上の利益とAI統合の深度は、AI技術の早期導入者が投資に対して多大なリターンを得ることを示唆しており、長期的には莫大な支出を正当化する可能性があります。

  • ユーザーは、参照するためにチャットをすぐに呼び出したり、チャットを中断したところから再開したりできます。

  • PlusおよびTeamユーザーはその日のうちにアクセス可能になります。EnterpriseおよびEduユーザーは1週間以内にアクセス可能になります。無料ユーザーは来月にかけてアクセス可能になります。

AI生成の偽音声や映像コンテンツの急速な進化により、ディープフェイク検出技術は企業にとって重要なセキュリティツールとして浮上しています。投資家はこの分野のスタートアップにますます資金を提供しており、これらのツールがまもなくメールやアプリケーションセキュリティと同様に不可欠になることを認識しています。

  • Norwest Venture Partnersは、ディープフェイク検出エコシステムを画像および映像検出、音声検出、コンテンツ透かしなどの6つの主要分野に分類しました。

  • 最近の調査では、参加者の56%がディープフェイク映像を本物だと信じ、50%がディープフェイク音声クリップを本物だと考えたことがわかり、偽コンテンツを見分けることが難しいことを浮き彫りにしました。

  • 投資家はディープフェイク検出スタートアップにますます資金を提供しており、Reality Defenderは3300万ドル、Clarityは最近のラウンドで1600万ドルを調達しました。

  • 音声検出のリーダーであるPindropは、顧客間でのディープフェイク事件が2023年には月に1件から2024年には顧客ごとに1日に1件に増加したことを報告しています。

😵‍💫 ディープフェイクの脅威は、理論的な懸念から企業にとって現実的かつ即時の問題に進化しており、効果的な検出ソリューションの必要性を促進しています。