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Googleのエージェント間相互運用プロトコル

また、OpenAIがEU政策の設計図に関する提言を公開

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Jack Lajoie
April 09, 2025 • 読了時間4 minutes

⚡️ 見出し

🤖 AI

IBM、AI時代に対応した新型メインフレームを発表 - IBMがz16メインフレームを発表。オンチップAIアクセラレータを統合し、企業環境向けに強化されたセキュリティとAIワークロードへの対応を実現。

トランプ氏、AIの未来は石炭によって支えられると発言 - ドナルド・トランプ氏が、AIインフラの未来には石炭が不可欠だと主張し、環境団体やテック業界から反発を招く。

Amazon、新音声AIモデル「Nova Sonic」を発表 - Amazonが自然な発話を可能にする生成型音声AI「Nova Sonic」を公開。他社製品と比べて高速かつコスト効率が高いと主張。

Gemini 2.5 ProによるDeep Research（実験版）が利用可能に - GoogleのGemini Advanced契約者向けに、分析的推論と情報統合能力を強化した2.5 ProモデルによるDeep Researchが提供開始。

Mira Murati氏のAIスタートアップ、元OpenAIの著名アドバイザーが参画 - 元OpenAI CTOのMira Murati氏が率いるThinking Machines Labに、Bob McGrew氏とAlec Radford氏がアドバイザーとして加わり、柔軟で高度なAIシステムの開発を目指す。

中国企業がNvidiaのAIチップを160億ドル分発注、戦略的ジレンマに直面 - 中国のテック企業がNvidiaのAIチップを総額160億ドル分発注。地政学的緊張の中、Nvidiaは戦略的な判断を迫られている。

Ai2とGoogle Cloud、がんAI研究推進のため2,000万ドルを拠出 - Ai2とGoogle Cloudがそれぞれ1,000万ドルを出資し、Cancer AI Allianceを通じてがん研究を加速させるAIモデルの開発とデータプライバシー保護を支援。

GoogleのAI動画モデル、カメラ演出の指示が可能に - GoogleのVeo 2モデルが、テキストによる演出指示で動画に映画的な技法を適用可能に。コンテンツ制作機能がさらに進化。

Cogitoプレビュー版を発表 - DeepCogitoがCogito v1を公開。反復的蒸留と増幅を用いて訓練されたオープンライセンスの大規模言語モデルで、既存モデルを複数のベンチマークで上回る性能を示す。

中国、量子コンピュータで10億パラメータのAIモデルを世界初の微調整 - 中国の科学者たちが、Origin Wukong量子コンピュータを使い、10億パラメータのAIモデルの微調整に世界で初めて成功。量子コンピューティングのAI分野での可能性を示す成果。

🦾 新興技術

米司法省、仮想通貨捜査チームを解散 - 米司法省が国家仮想通貨執行チームを解散し、今後はテロや人身売買などの犯罪に仮想通貨を悪用する個人の訴追に注力すると発表。

🤳 ソーシャルメディア

Instagram責任者、クリエイターのリーチ拡大戦略を解説 - アダム・モッセリ氏が、メインフィードへの投稿、DMによるコンテンツ共有、SEO最適化の重要性を強調し、Instagramでの可視性向上を支援。

Snap、ユーザーエンゲージメント重視の生成AI広告フォーマットを導入 - Snapchatがスポンサー付きAIレンズを発表。ユーザーがブランドのAI生成ビジュアルと対話できる形式で、より自然で魅力的な広告体験を提供。

🔬 研究

Test-Time Trainingにより1分間の動画生成を実現 - Test-Time Trainingレイヤーを用いることで、事前訓練されたDiffusion Transformersが、ストーリーボードから一貫性のある1分間の動画を生成可能に。動きの滑らかさと時間的整合性で従来手法を上回る。

🔌 これに接続して

Google DeepMindは、自律型AIエージェント間でシームレスかつ構造化されたやり取りを可能にする提案規格「Agent Communication Language（ACL）」プロトコルを発表しました。数十年にわたるマルチエージェントシステム研究に着想を得ており、異種環境・ベンダー間での協働を可能にする共通の“リンガ・フランカ”の確立を目指しています。

  • ACLメッセージは機械可読・検証可能で、曖昧さや操作性を排除するための明確な意味論に基づいて設計されています。

  • ネストされた目標構造、時間的制約、エピステミック状態をサポートし、エージェント間での高度な交渉、委任、協働フローを実現。

  • 実装はDeepMindのオープンソースフレームワーク「Melting Pot」で試験運用中。文書処理、サプライチェーン計画、ロボット制御などの分野でテストされています。

  • Googleは学術界および業界からの貢献を呼びかけ、エコシステム全体で採用されるオープンスタンダードへの進化を目指しています。

  • ACLは、KQMLやFIPA ACLなどの過去の取り組みを踏襲しつつ、現代のアライメント対策や暗号学的検証層を取り入れています。

  • 例えるなら、ブランドやプラットフォーム、タスクを超えて、AIエージェント同士が「メール＋カレンダー＋契約書」のように連携できる共通基盤を提供するようなものです。

🧩 Googleの動きは、孤立したLLMベースのエージェントから相互運用可能なエコシステムへの移行を示唆しており、インターネット初期の標準化の流れを思わせます。今後の焦点は、オープンプロトコルがプロプライエタリなエージェントスタックを上回ることができるかどうかです。

OpenAIは、欧州連合（EU）に特化した「経済ブループリント」を発表し、地域の生産性向上、労働力の移行対応、公的機関でのAI導入促進を図る戦略を提示しました。本ドキュメントは、AI法の施行を控えたEU機関との対話の一環として公開されたものです。

  • 教育、医療、製造業、公共サービスなど6つの高影響分野で、大規模言語モデル（LLM）による生産性向上が見込まれると指摘。

  • 「主権的ファインチューニング」を提唱し、欧州の価値観とデータに基づくモデルの地域適応を推奨。

  • 官僚的業務、中小企業、政策立案向けにLLM搭載のコパイロットを導入し、業務効率化を支援する提案を展開。

  • ローカル開発者や規制当局との協力を重視し、文化・言語に適応したAI展開の重要性を強調。

  • 自動化による職業変化への備えとして、リスキリングと社会的セーフティネットの必要性を訴える。

  • 平たく言えば、OpenAIはEUに対し「我々の技術で経済を近代化する手助けをしますが、その条件は皆さんが決めてください」と持ちかけているのです。

🇪🇺 本ブループリントは、OpenAIが単なる技術提供者にとどまらず、欧州のAI規制・経済政策形成における共創者となる意図を示しています。

スタンフォード大学HAIによる年次レポート『AI Index Report 2024』では、世界的なAIの動向を豊富なデータで分析。民間投資の急増、基盤モデルの支配力拡大、規制を巡る議論の高まりなど、AI界の重要な局面をグラフで可視化しています。

  • 2023年の世界の民間AI投資額は920億ドルに達し、その60%以上を米国が占める。1回のモデル訓練に数億ドルが費やされるケースも。

  • MMLUやHellaSwagといったベンチマークは飽和状態に近づき、新モデルの性能向上はわずか。より現実的な評価手法が求められている。

  • オープンソースモデルの能力も急速に向上しているが、依然として最先端のクローズドモデルには全体的に後れを取る。

  • 2023年には33カ国で127件のAI関連法案が提出され、政策活動が急増。

  • トレーニングパイプラインにおける合成データの使用率はほぼ倍増。スケーリングと適応戦略が変化している兆し。

  • つまり：AIの進化は加速しており、既存のベンチマークでは追いつけない状況。今後は長期的なユースケース重視の評価と、それに見合う統治体制が必要とされるでしょう。

📊 本レポートは転換点を示しています。AIの革新は、我々の測定や規制能力を凌駕しつつあり、より実用に即した新たな枠組みへの移行が求められています。

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