⚡️ 見出し
🤖 AI
TSMCのアリゾナ工場、2028年までに先端チップを製造へ – TSMCは2028年からアリゾナで2ナノメートルチップを製造し、米国の半導体生産能力を強化する予定。[Axios]
Tracking AI – 新たな取り組みが、世界のAI政策、開発、トレンドを継続的かつ集中的に追跡することを目指している。[Tracking AI]
Meta、Llama開発支援のためAmazonとMicrosoftに資金援助を要請 – MetaはオープンソースLLMプロジェクトへの支援を得るため、AmazonおよびMicrosoftに財政的支援を求めたと報じられている。[The Information]
Gemini 2.5 Flashがより高速かつ制御可能なAIを開発者にもたらす – Googleは軽量モデル「Gemini 2.5 Flash」を発表。アプリ統合向けに高速化とタスク制御機能が強化されている。[Ars Technica]
Chatbot Arenaが企業化へ – クラウドソース型AIランキングプラットフォーム「Chatbot Arena」が、独立した営利企業としての道を歩み始めている。[Bloomberg]
Google、One AI Premiumを通じて学生にGemini Advancedを無償提供 – Googleは、One AI Premiumプランを通じて学生に最上位AI「Gemini Advanced」への無償アクセスを提供する。[The Verge]
Goodreads創業者による読書アプリ「Smashing」、サービス終了へ – Goodreads創業者が立ち上げたAI読書キュレーションアプリ「Smashing」が、わずか1年でサービス終了。[TechCrunch]
Gemini LiveがカメラフィードにAI機能を導入、現在は無料提供中 – 「Gemini Live」がリアルタイムのカメラ分析とインタラクション機能を提供、初期フェーズでは無料で利用可能。[9to5Google]
OpenAI、競合Windsurfとの取引前にCursorを評価 – OpenAIは、開発者向けツール「Cursor」の買収を検討していたが、その後、競合のWindsurfとの取引へと方針転換した。[CNBC]
Perplexity、AIアシスタントをSamsungおよびMotorolaのスマホへ搭載か – Perplexityは、将来的に同社のAIアシスタントを搭載するため、主要スマートフォンメーカーと交渉中。[Bloomberg]
AI生成音楽がDeezer新規アップロードの18%を占める – Deezerに新規アップロードされる楽曲のうち約5分の1がAI生成であることが判明し、音楽制作へのAI導入の加速を示している。[Reuters]
OpenAI、低コストかつ遅延可能な推論処理「Flexモード」を導入 – OpenAIは、低コストでのAI処理を可能にする「Flexモード」を発表。処理の遅延を許容することでコスト削減を図る。[TechCrunch]
Meta、FacebookなどiOSアプリでAppleのAIツールをブロック – MetaはAppleの新しいAIサービスが自社のiOSアプリ内で機能しないように制限をかけている。[9to5Mac]
🤳 ソーシャルメディア
Instagram、新機能「Blend」で友達とReelsフィードを共有 – Instagramの新機能「Blend」が、2人のユーザー間でカスタムReelsフィードを共有可能にする。[TechCrunch]
🔬 研究
Progen3がAI設計による新たなタンパク質を披露 – Profluentが、医療用途にも対応可能な多様で機能的なタンパク質を生成するAIモデル「Progen3」を公開。[Profluent]
Meta FAIR、AIの視覚的推論とローカライゼーション能力を強化 – MetaのFAIRチームが、複雑な視覚環境におけるAIの解釈、位置特定、推論能力を向上させた。[Meta]
🎱 その他
中国、車の広告で「スマート」「自動運転」などの用語使用を禁止 – 中国の規制当局が、誤解を招く表現を抑制するため、自動車広告における「自動運転」などの用語の使用を禁止。[Reuters]
ニュージャージー州、児童保護をめぐりDiscordを提訴 – ニュージャージー州がDiscordに対し、未成年者を有害コンテンツから保護できていないとして訴訟を起こした。[Wired]
🔌 これに接続して
Googleは新たなコスト効率の高いマルチモーダルモデル「Gemini 2.5 Flash」を発表。スピードと高スループットに最適化されており、Gemini 2.5 Proの兄弟モデルとして位置づけられている。Flashは推論の深さを犠牲にして応答性を重視しており、要約、キャプション生成、迅速なチャットアプリケーションなどの動的ユースケースをターゲットにしている。
Gemini 2.5 Flashは「思考予算」機能を導入。開発者が推論の深さを制御でき、品質・コスト・遅延のバランスを取れるようにしている。
最大100万トークンのコンテキストウィンドウを維持し、長文のドキュメントや動画の文字起こしも広範に保持可能。
テキスト・画像・音声を処理できる完全なマルチモーダル対応で、リアルタイム翻訳やデバイス内要約など遅延に敏感なアプリケーション向けに最適化されている。
Flashは現在、Google AI StudioおよびVertex AI経由のGemini APIを通じてパブリックプレビューで利用可能。開発者向けダッシュボードにはパフォーマンス分析機能も組み込まれている。
🏎️ Gemini Flashは、いわばGeminiシリーズの「スポーツカー」バージョン——馬力は劣るが、敏捷性とスピードに特化してチューニングされている。Googleは、あらゆる用途に対応する万能モデルではなく、レイテンシ・コンテキスト・推論特性を差別化したモジュール型の特化モデルを提供する方向へとシフトしていると見られる。
連邦裁判所は、Googleがデジタル広告市場の主要部分を違法に独占していたと認定。この画期的な反トラスト訴訟での判決により、Googleの広告取引所や広告購入ツールの運営方法に構造的な変更が加えられる可能性がある。
裁判所は、Googleが広告スタック全体での支配力を利用し、競合を不利にしつつ自社の広告取引所AdXを優遇していたと判断。
証拠として、競合広告ツールとの相互運用性を制限し、不透明なオークション手法で需要を自社に誘導しようとする社内コミュニケーションが挙げられた。
今後、Googleの広告サーバーと他社プラットフォームとの相互運用の義務化や、一部事業の分離（ディベスチャ）を命じられる可能性がある。
これは2023年に米司法省が訴訟を起こして以来、Googleにとって最も重大な反トラスト敗訴であり、広告テクノロジー全体に波及する影響を持つ。
Alphabetは控訴すると見られているが、広告インフラに対する規制当局の監視は今後さらに強化される見通し。
平たく言えば：判事はGoogleの広告システムを「常に胴元が勝つカジノ」と評し、今やそのカジノを解体しようとしている。
⚖️ この判決は、単なる市場シェアだけでなく、企業行動に焦点を当てて垂直統合型のデジタルプラットフォームに構造的介入を行う姿勢を示している。
ウィキメディア財団はKaggleと連携し、機械学習研究向けに整備された大規模なWikipediaデータセットを公開する。挑戦形式のデータセット群を通じて、透明性・再現性・学術研究の促進を図る。
このデータセットには、1億以上の英語Wikipediaパッセージがクレンジングされ構造化された形で収録されており、リンク、カテゴリ、編集履歴などのメタデータも含まれる。
Kaggleでは、このデータを使ったコンペティションやチュートリアルが開催され、検索、要約、引用予測などの分野でのモデルベンチマークに利用される。
Wikipediaの複雑な改訂履歴とリンク構造は、時系列推論や知識グラフ構築のタスクに最適。
このデータ公開は、商業的制約や独占ライセンスなしにオープンソース開発を支援するというウィキメディアの倫理的AI目標に沿って行われている。
研究者はBigQueryやKaggleのデータエクスプローラーを通じて直接アクセス可能で、ノートブック対応や公開リーダーボードのトラッキングも提供される。
📚 Wikipediaの豊富なテキストウェブとKaggleの競争的フレームワークの融合により、このパートナーシップはレガシーな知識基盤を、言語モデルの学習や解釈性研究に最適なテストベッドへと進化させる。
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