⚡️ 見出し
🤖 AI
ニューヨーク・タイムズ、ニュースルームでAIツールを導入 - ニューヨーク・タイムズは、ニュースルームのスタッフが編集、要約、コーディングに使用できるAIツールを承認した。[The Verge]
LinkedIn、マーケティングにおけるAIの活用に関するインサイトを共有 [インフォグラフィック] - LinkedInは、生成AIがマーケティングに与える影響や、マーケターがAIツールの台頭をどう捉えているかについて調査を行った。[Social Media Today]
中国・百度、競争激化の中で最新のErnie AIモデルをオープンソース化へ - 百度（Baidu）は、次世代AIモデル「Ernie」を2025年6月30日までにオープンソース化する計画を発表。DeepSeekなどの新興企業との競争が激化する中で、採用拡大を狙う。[Reuters]
テンセント株が急騰、WeChatにDeepSeek統合 - テンセントは、WeChatの検索機能にDeepSeekのAIモデルを統合。ユーザー体験と広告収益の向上により、株価が15%上昇した。[Bloomberg]
Mistral Saba - Mistral AIは、中東・南アジアの言語に特化した240億パラメータのAIモデル「Mistral Saba」を発表。文化的に適切で正確なAIアプリケーションを提供する。[Mistral AI]
AIが深海の重要なパイプラインやケーブルを保護する方法 - AIは、ナビゲーション、マッピング、海底防衛のために、多様なデータソースを分析・統合する用途で活用が進んでいる。[The Wall Street Journal]
🦾 新興テクノロジー
Chokepoint 2.0：暗号資産業界最大の陰謀を暴く調査が始動 - 米国の規制当局が暗号資産業界を銀行システムから排除するために共謀したとされる「Operation Chokepoint 2.0」の調査が開始された。[WIRED]
🤳 ソーシャルメディア
Instagram、コメントの「ダウンボート」機能をテスト - Instagramは、ユーザーがコメントをダウンボート（低評価）できる機能をテスト中。ネガティブなやり取りを減らし、コンテンツの質を向上させる狙い。[Social Media Today]
⚖ 法律
ディープフェイク「リベンジポルノ」被害者を保護する法案が米上院を通過 - 米上院は、非同意のディープフェイクポルノの作成・配布を犯罪とする法案を可決。被害者の保護を目的とする。[Yahoo News]
韓国、データプライバシー問題で中国AIアプリDeepSeekのダウンロードを停止 - 韓国政府は、データ保護規制に準拠していないとして、DeepSeekのAIアプリのダウンロードを一時停止した。[PYMNTS]
Meta、EU規制への対抗策としてトランプ氏の介入を検討 - Metaのグローバル政策責任者は、EUの規制が不公平であるとして、トランプ大統領の介入を求める可能性を示唆。[Bloomberg]
🎱 その他
Googleカレンダーのマルウェアが急増中。安全を守る方法とは？ - Googleカレンダーのイベント説明にフィッシングリンクを埋め込む手口が増加。ユーザーはイベントの出所を確認し、不審なリンクをクリックしないよう注意が必要。[WIRED]
🔌 これに接続して
イーロン・マスクのAIスタートアップxAIは、OpenAIや中国のDeepSeekのモデルと競争する最新チャットボット「Grok-3」を発表した。Grok-3は、マスクのSNSプラットフォーム「X」のPremium+加入者向けに提供されるほか、xAIのモバイルアプリやGrok.comの新たな「SuperGrok」サブスクリプションでも利用可能となる。
性能向上: Grok-3は前世代のGrok-2を凌駕し、xAIをオープンソースLLM（大規模言語モデル）市場における有力プレイヤーへと押し上げる。
DeepSearchの導入: xAIは「DeepSearch」という新しい推論型チャットボットを発表。思考プロセスを明確に説明し、リサーチ、ブレインストーミング、データ分析に役立つ設計となっている。
Colossusスーパーコンピューター: Grok-3の開発を支えるため、xAIは米テネシー州メンフィスに「Colossus」というスーパーコンピュータークラスターを構築。世界最大規模とされ、データ処理能力への大規模投資を示している。
🤖 xAIはこれまで主要AI企業として挙げられることは少なかったが、そろそろOpenAI、Anthropic、Googleと並ぶ存在として考えるべきかもしれない。
Dwarkesh Podcastの最新エピソードで、ホストのDwarkesh PatelがGoogleのチーフサイエンティストであるジェフ・ディーン氏と、AIアーキテクチャの重要人物ノーム・シャジアー氏を招き、Googleでの25年間と革新的な技術の発展について語った。
初期のイノベーション: ディーン氏とシャジアー氏は、データ処理とストレージを革命的に変えた「MapReduce」や「BigTable」など、初期のプロジェクトを振り返る。
AIの進化: TransformerモデルやMixture of Experts（MoE）の開発について議論し、自然言語処理や機械学習への影響を解説。
Pathways構想: ディーン氏は、Googleの「Pathways」プロジェクトについて説明。従来の自己回帰モデルを超え、さまざまなタスクに対応できる統合型AIシステムの構築を目指している。
未来の展望: シャジアー氏は、AIによって世界のGDPを100倍に増加させる可能性や、Googleのインフラ内に100万台の自律研究者を展開する構想を披露。
文化的考察: 両氏はGoogleのダイナミックで革新的な企業文化を振り返り、コラボレーションと継続的な学習が技術の進歩を支えていることを強調。
🔍 AIの進化を知る上で貴重な洞察が満載。Googleの過去の成果と今後の展望を深く掘り下げる内容となっている。
GoogleのAI開発は、社内の派閥争いや戦略の対立によって進行が妨げられており、組織内での摩擦が深刻化している。
チーム間の対立: NotebookLMの開発チームとWorkspace部門が対立し、統合の遅れや調整問題が発生。
組織の分裂: Google CloudとDeepMindの間でAI開発の責任が分散し、方向性がまとまらない状態に。
経営陣の対立: AI開発の優先順位を巡る経営幹部の意見対立が、戦略の一貫性を損なう要因に。
社員の士気低下: 組織内の争いが従業員の士気を下げ、優秀な人材の離職につながっている。
製品の遅延: 内部対立により、AI関連製品のリリースが遅れ、Googleの競争力に影響を与えている。
🤦♂️ OpenAIを一部で上回るとも評価されるGoogleだが、こうした内部の混乱が報じられると、期待値を修正せざるを得ない状況になりつつある。
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