⚡️ 見出し
🤖 AI
Elon MuskのxAIとNvidia、BlackRockとMicrosoftの300億ドルAIファンドに参加 - Elon MuskのxAIとNvidiaがBlackRock、Microsoft、アブダビと提携し、生成AIの需要拡大を支えるデータセンターやエネルギープロジェクトを含むAIインフラ開発のための300億ドル規模のファンドを立ち上げた。[Financial Times]
Meta AIがついに欧州で展開へ - 規制上の懸念から1年間の遅れを経て、MetaはWhatsApp、Facebook、Instagram、Messenger上でAIチャットボットを欧州41カ国に展開。EUユーザーデータを使用せず、まずはテキストベースのチャット機能を提供する。[The Verge]
Razer、新たなWyvrnゲーム開発プラットフォームを発表 – AIによる自動バグテスター搭載 - RazerがWyvrnを発表。AIツール「AI QA Copilot」を搭載し、バグやパフォーマンス問題を自動検出することで、品質保証の時間とコストを削減することを目指す。[The Verge]
EU独自の技術基盤を求める声の中、Evrocが5,500万ドルを調達 – 欧州のハイパースケールクラウド構築へ - スウェーデンのスタートアップEvrocがシリーズAで5,060万ユーロ（5,500万ドル）を調達し、安全・独立・持続可能なハイパースケールクラウドインフラを欧州で構築、海外企業依存の低減を目指す。[TechCrunch]
Adobe、AIが生データからPowerPointを自動生成する「Project Slide Wow」を発表 - Adobe Summit 2025にて「Project Slide Wow」を発表。生成AIを活用し、顧客データを自動でPowerPointプレゼンに変換し、データの視覚化やストーリーテリングを効率化。[VentureBeat]
Pruna AI、AIモデル最適化フレームワークをオープンソース化 - Pruna AIがAIモデル最適化フレームワークをオープンソースとして公開。キャッシング、プルーニング、量子化、蒸留といった手法を活用し、モデルの性能向上とアクセス向上を支援。[TechCrunch]
🤳 ソーシャルメディア
Telegram創業者パベル・デュロフ「WhatsAppは安っぽい模倣品」 – ユーザー数10億人突破 - Telegramのアクティブユーザーが10億人に到達。CEOのパベル・デュロフ氏は、WhatsAppを「安っぽく薄められた模倣品」と批判し、Telegramの成長、収益性、独立性を強調。[TechCrunch]
🔬 研究
AIの長時間タスク処理能力を測定 - AIが自律的に完了できるタスクの長さは約7カ月ごとに倍増しており、5年以内に数日から数週間かかる複雑な作業もAIがこなせる可能性が示唆された。[METR]
🎱 その他
北米初の業界横断型ビデオゲーム労働組合が誕生 – CWAと提携 - ビデオゲーム業界の労働者が、コミュニケーション・ワーカーズ・オブ・アメリカ（CWA）と提携し、「United Videogame Workers」労働組合を設立。北米初の業界全体を対象とした労働組合の誕生。[IGN]
🔌 これに接続して
Hugging Faceはホワイトハウスの「AIアクションプラン」に対し、オープンソースと協調的なAI開発を推進する提言を提出。オープンソースモデルは、低コストで独自開発のシステムに匹敵またはそれ以上の性能を発揮できると主張している。
提言では、7BパラメータでClaude 3.7を超えるコーディング性能を持つOlympicCoderや、OpenAIのo1-miniに匹敵するAI2のOLMo 2など、オープンソースAIの最新成果を強調。
この提言は、2024年1月に発令された大統領令**「人工知能における米国のリーダーシップの障壁を取り除く（Executive Order 14179）」**に基づき、政府が意見を募集している「AIアクションプラン」の一環。
Hugging Faceの立場は、規制の最小化と政府と民間企業の自主的な協力を推奨するOpenAIの主張と対照的で、特に「過度に厳しい州法」のリスクを懸念するBig Techと対立している。
提言の3本柱：
オープンソースAIの強化：研究インフラや信頼できるデータセットへの投資を推進
リソース制約の解消：中小企業でも利用可能な効率的な特化型モデルの支援
セキュリティ向上：透明性の高いAIシステムを推進
🌎 この提言は、AI業界内の政策対立を浮き彫りにしている。Hugging Faceのような新興企業はオープンAI開発を求める一方、Big Techは監視を避けつつ特別な保護を求めている。
米連邦控訴裁判所は、人間の関与なしにAIが作成した作品は、現行の米国著作権法の下では著作権保護を受けられないとの判決を下した。
訴訟の発端は、**Stephen Thaler氏のAIシステム「DABUS」**が独自に画像を生成し、Thaler氏が著作権登録を申請したものの、米著作権局に拒否されたこと。
地裁・控訴裁ともに「著作権法（1976年制定）」の要件を満たしていないとして申請を却下。「AIは所有権を持たず、人間の寿命や家族、国籍、意思、署名といった概念もない」と指摘。
「サルの自撮り写真」訴訟と同様、著作物には人間の創造性が必要であると判断。
判決文では『スター・トレック』のキャラクターデータ少佐の詩を引き合いに出し、「仮に彼の詩が現実世界のAIによって作られたとしても、著作権は認められない」とユーモラスに言及。
今回の判決は、AI生成コンテンツの法的課題を浮き彫りにし、人間の創造性が著作権取得の鍵であることを再確認するものとなった。
🤖 AIが創造プロセスにどのように関与できるのか、そして法制度がどのように適応すべきかという議論が、今後さらに加速しそうだ。
NVIDIAは、新しいオープンソースの推論AIモデル「Llama Nemotron」シリーズを発表。複雑な意思決定や自律タスクの実行が可能なエージェントAIの開発を支援する。
性能向上：事後学習（Post-training）による最適化で、精度を最大20%向上、推論速度は従来のオープン推論モデルと比べて5倍高速化
モデルバリエーション：
Nano – エッジデバイス向け
Super – 一般企業向け
Ultra – マルチGPUデータセンター向け
企業導入：Microsoft、SAP、ServiceNow、Accenture、Deloitteなどがこのモデルを採用し、AIエージェントのパフォーマンス向上と業務効率化を図る
オープンアクセス：NVIDIAはツール、データセット、事後学習の最適化技術を提供し、企業が独自の推論AIソリューションを開発可能に
サポートツール：推論ソフトウェア「Dynamo」も発表し、大規模GPU環境でのAI推論を加速・スケール可能に
🧠 NVIDIAは、次世代AIインフラの中心となることを狙っており、エージェントAIが自動化・企業ワークフロー・人間と機械のコラボレーションを再定義する可能性を示唆している。
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