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KlingのカスタムフェイスモデルとAIビデオの未来
今週の要約と深掘り
ハッピーサンデー!
先週提起された最も興味深い議論のトピックについて、さらに掘り下げていきましょう:
Kling.AIがカスタムフェイス機能をリリースし、AIビデオの未来について考えさせられました。AIに関する誇大宣伝の中で、ビデオに関するものは最も長く、重要なものかもしれません。最初のSORAの発表以来、「これは史上最高のものだ」から「良質な映画の終わりだ」まで、一見終わりのない循環が続いています。ハリウッドもその影響について意見を述べており、概して喜んでいませんが、ビデオ生成ツールがクリエイターに魅力的なストーリーラインを実現させるために必要な制作レベルの機能を提供し続ける限り、それほど大きな問題にはならないかもしれません。
まずは、今週絶対に見逃せないニュースをご紹介します:
ICYMI:今週のトップヘッドライン
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Diving deeper
KlingのカスタムフェイスモデルとAIビデオの未来
今週、主要なAIビデオ競合他社からいくつかの発表があり、キャラクターの一貫性に焦点が集まっていることが示されました。
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そして、それは理にかなっています。AIビデオがニッチなコンテンツクリエイター以外で大規模な採用を目指すなら、ハリウッドの大規模制作チームのニーズ(および成果物)に合ったツールを提供する必要があります。
2000年代以降、動画はインターネットをほぼ支配しています(少なくとも広告ベースのチャンネルでは)。視聴者を引き付ける度合いが高いためです。人々は静止画を見たり、テキストを読んだりするよりも、動く画像を見ることに興味があることがわかりました。大きな驚きではありませんね!
しかし、AIビデオの未来を予測する際に考慮すべきより深い洞察があります。どのタイプの動画が最も成功しているでしょうか?
2024年11月10日現在、世界で最も興行収入の高い映画は以下の通りです:
アバター(2009年)– 29.2億ドル
アベンジャーズ:エンドゲーム(2019年)– 28.0億ドル
アバター:ウェイ・オブ・ウォーター(2022年)– 23.2億ドル
タイタニック(1997年)– 22.6億ドル
スター・ウォーズ エピソード7/フォースの覚醒(2015年)– 20.7億ドル
アベンジャーズ:インフィニティ・ウォー(2018年)– 20.5億ドル
スパイダーマン:ノー・ウェイ・ホーム(2021年)– 19.2億ドル
インサイド・ヘッド2(2024年)– 16.9億ドル
ジュラシック・ワールド(2015年)– 16.7億ドル
ライオン・キング(2019年)– 16.6億ドル
さて、これらの映画に共通しているのは何でしょうか?共感できるキャラクターによって描かれる魅力的なストーリーラインです。これらの映画を見たことがあれば、タイトルを聞いた瞬間に主人公のイメージが頭に浮かぶはずです。
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これらの映画ポスターをご覧ください。私たちが目にするのは、複雑なセットや巧妙なプロットの展開ではありません。ポスターの大部分を占めているのはキャラクターです。これが人々を引き付けるのです。私たちは社会的な存在であり、他の人々が演じる場面を覗き見るような経験に深く魅了されるのです。
映画を見て他人の感情を観察するとき、私たちの脳は感情を解釈し、さらにミラーリングするために協力して働く複数の領域を含む魅力的なプロセスを経験します。映画を見ている間に脳で起こりうることの内訳は以下の通りです:
ミラーニューロンの活性化:運動機能や感覚機能に関連する脳の部位に位置するミラーニューロンは、他人の行動や感情を見たときに活性化します。これらのニューロンは観察された感情を「ミラーリング」し、他人が感じているかもしれないことを私たちが感じるのを助け、キャラクターに共感し、つながりを感じることを可能にします。
扁桃体の反応:恐怖や快感などの感情を処理することで知られる扁桃体は、感情的な場面を観察するときに活性化します。これは私たちの反応の感情的な強さに役割を果たすので、キャラクターが幸福、恐怖、または悲しみを経験するとき、私たちもしばしばこれらの感情を強く感じます。
共感ネットワーク:前島皮質と前帯状皮質を含む脳の「共感ネットワーク」も重要な役割を果たします。これらの領域は、他人の感情や意図を理解し、さらに予測するのを助け、キャラクターが経験していることに関連しやすくします。
オキシトシンの放出:「絆ホルモン」として知られるオキシトシンは、ストーリーにつながりを感じる瞬間に放出される可能性があります。これは私たちの共感の感覚を高め、キャラクターがフィクションであっても、より親密に感じさせます。
ドーパミンと報酬システム:ドーパミンを含む脳の報酬システムは、ストーリーラインの解決や正義が実現されるような感情的に満足のいく場面で活性化します。この報酬システムは、快感反応を提供するため、映画鑑賞を楽しく、さらには中毒性のあるものにします。
前頭前皮質の活性化:前頭前皮質は、観察した感情を処理し、反省するのを助けます。これはより複雑な感情反応に関与し、キャラクターの発展を理解し、プロットのニュアンスを理解し、さらに次に何が起こるかを予想することを可能にします。
これらのプロセスが一緒になって、私たちはキャラクターとつながり、彼らの経験に共感し、まるで自分自身のものであるかのように一連の感情を感じることができます。これにより、映画は没入感のある影響力のある体験となります。その体験の力(そしてそれに対してお金を払う意思があるかどうか)は、映画がその感情的反応を引き出せるかどうかに大きく左右されます。
実際に人間のキャラクターに依存しない映画形式を考えてみてください(アニメーションはもちろん例外で、実際に成長している分野です。しかし、一般的にアニメーションのキャラクターには、ライオン・キングのような動物を描いていても、声、身振り手振り、抑揚など、強い人間らしい特徴が与えられています)。最も興行収入の高い自然ドキュメンタリーは**「皇帝ペンギン」**(2005年)で、世界中で約1億2700万ドルを稼ぎました。
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1億2700万ドルは、興行収入トップ10の10位の映画(「ライオン・キング」)の約7%に相当します。この映画を見た人なら、映像から関連性のあるストーリーラインを引き出し、ペンギンが経験する子供や配偶者の喪失などの困難な経験に視聴者を引き込む手法の巧みさがわかるでしょう。熟練したナレーターは、ペンギンが歩き回っているだけの映像に視聴者を引き込むのを助けます。しかし、魅力的な人間のキャラクターがないため、収益の上限は常に最大のブロックバスターよりも低くなるでしょう。
したがって、AIビデオツールが企業レベルの市場で競争するためには、この方向に進む必要があることは明らかです。
しかし、本当に興味深いのは、AIビデオツールがこれらのことを可能にするということではなく(実際にはすでに可能でした)、これらのことを広く利用可能にする可能性があるということです。
映画制作の古いパラダイム(80年代や90年代とします)では、何百万人もの人々に見られるブロックバスターを作るために、巨額の予算(そして多くの時間も)が必要で、以下のようなものを賄う必要がありました:
トム・クルーズのような、人々が見たがるAリスト俳優
脚本家
俳優を撮影するためのプロダクショングレードのカメラ
複雑なカメラを操作する10年の訓練を受けたプロのオペレーター
シーンのセットアップ、照明の調整などを行う組合員のアシスタントの全クルー
スケジュールを調整し、ロケ地を探して予約し、人員を管理するコーディネーターチーム
映像を一貫したストーリーラインにまとめる編集チーム
映画を宣伝し、人々に知ってもらうためのマーケティングチーム
映画制作のこのイメージは、現代の技術によってすでに本質的に縮小され、変化しています。ほとんどの映画はスタジオで撮影され、俳優がグリーンスクリーンの前で演技し、熟練した技術者が特定のシーンで主役の顔をボディダブルに簡単に重ねることができます。しかし、それでもかなり高価なプロセスです。これらの編集を行うために必要なスキルセットは厳密で高度に技術的です。アイデアを実行するためのソフトウェアは複雑で高価です。パラダイムは以下のようなものに変化しました:
脚本家
プロダクショングレードのカメラ
視覚効果とCGIのスペシャリスト
マーケティングチーム
ここ1年で、賢明なクリエイターがカスタムAIツールを使用してワークフローを設計し、そのようなオーバーヘッドなしで魅力的な動画コンテンツを制作することが可能になりました。YouTubeには、このような動画が溢れており、広告収入だけで月1万ドルを稼ぐ方法を説明していると主張しています。もちろん、彼らが言うほど簡単ではありませんが、突然、多くの人々に視聴される動画を作成するパラダイムは以下のようになり始めています:
賢明なユーザー
いくつかのAIツール
Wi-Fi接続
YouTubeアカウント
これは、私たちが始めた場所とは大きく異なります。もちろん、このレベルの破壊は多くの意味で品質の低下を意味し、おそらくAI動画は一般的に大衆に拒否されるでしょう。おそらく、ツールは通常宣伝されているような使いやすさのレベルには決して到達しないか、現在我々が見ている10ドルから100ドルの範囲よりも高価になり、大多数の人々の手の届かないものになるでしょう。
しかし、このような変化の影響を無視するのは難しいです。人類全体の創造力を平準化し、アイデアと製品の間の距離がほぼ瞬時になるということは、私たちが単に無視することを期待できないものです。
時間があれば、Kling.AIの新しいCustom Face機能の分析を見て、そのコンセプトが早かれ遅かれ手の届くところにあるかどうか自分で判断してみてください🤔
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