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⚡️ Lightmatterのフォトニクス、AIデータセンター向けに4億ドルを確保

Lightmatterの最新の資金調達ラウンドは、フォトニクスを活用してパフォーマンスと効率を向上させるAIデータセンターテクノロジーの転換点となる可能性があります。

Author

Jack Lajoie
October 16, 2024 • 読了時間3 minutes

ザ・デイリー・カレント ⚡️

クリエイティブな人々、ビルダー、先駆者、そして常に境界領域へとさらに踏み込んでいく思想的リーダーたちへようこそ。

AIは私たちを光速コンピューティングの開発へと駆り立てているのでしょうか？消費者と規制当局がAIの人間のような魅力とコンプライアンスの癖に取り組む中、マサチューセッツの高校が教室内のAIに関する訴訟に巻き込まれています。AdobeのMAX会議では、デザイナーがAIへの過度の強調に不満を持っています。

🔌 これらのヘッドラインに注目：

  1. ⚡️ Lightmatterのフォトニクス、次世代AIデータセンター向けに4億ドルの後押しを獲得

  2. 🤨 AIに対する消費者の反応を理解する — 新しい研究

  3. 👨‍⚖️ マサチューセッツの学校、カンニング訴訟でAI著作権論争の最前線に

  4. 🎨 Adobe MAXの参加者、AIへの過度な注目に疲れ

  5. ⚖️ EU AI法遵守ツール、ビッグテックの規制上の課題を露呈

Lightmatterの4億ドルのシリーズD資金調達ラウンドは、T. Rowe Price Associatesが主導し、同社の評価額を44億ドルとし、合計で8億5,000万ドルの資本を調達しました。同社のPassageテクノロジーは、3Dスタックフォトニクスエンジンで、AIコンピューティングの重要なボトルネックを解決し、帯域幅とパフォーマンスを大幅に向上させる一方で、消費電力を削減します。このブレークスルーにより、次世代AIモデル向けのコンピューティングインフラの効率的なスケーリングが可能になります。

  • Passageは3Dスタックフォトニクスチップを使用して、AIクラスターの帯域幅を向上させ、消費電力を大幅に削減します。

  • この技術は、10万以上のXPUクラスターに対する伝統的な電子接続の制限に対処します。

  • Lightmatterのソリューションは、次世代AIモデルの効率的なスケーリングを可能にします。

  • 同社はT. Rowe Price、Fidelity、Google Venturesなどの主要なプレイヤーから支援を受けています。

Lightmatterへの大規模な投資は、AIコンピューティングインフラの潜在的なパラダイムシフトを示しています。より強力なAIシステムの需要が高まる中、フォトニクスベースのソリューションは、将来のデータセンターの基盤となり、AI業界の競争環境を再構築する可能性があります。

AIチャットボットのカスタマーサービスにおける効果は、人間のような特徴よりも知能の認識に依存していることが示されています。この研究は、擬人化が知能の認識を通じて間接的に満足度を高めることを示しています。顧客の知識が大きな役割を果たし、AIボットは熟練していないユーザーに対してより良く機能します。

  • 最近のAIチャットボットユーザー301人を調査。

  • 擬人化は知能の認識を通じて間接的に満足度を向上させる。

  • より専門的でない顧客は人間のようなAIに対してより良い反応を示す。

  • 構造方程式モデリングを使用して複雑な関係を分析。

  • 企業はAIの知能を人間の模倣よりも優先すべき。

  • 人間とAIのサービス相互作用に関する研究が増加しています。

人間のようなAIに関する評判はまだ分かれており、喜ぶ人もいれば嫌悪する人もいます。将来のAIチャットボットは、顧客の知識に基づいてその知能と人間のような特性を調整するかもしれません。

高校生の両親がAI関連の懲罰について訴訟を起こしており、学校でのAI使用に関する明確なポリシーの欠如を露呈しています。このケースは、伝統的な学問の誠実性と新たなAIツールの衝突を浮き彫りにし、大学入学や教育実践に影響を与える可能性があります。

  • 学生はノートとアウトラインにAIを使用し、論文を書くためではありませんでした。

  • 学校のハンドブックには明確なAIポリシーがありませんでした。

  • 成績が下がり、全国優秀学生協会への入会が一時的に拒否されました。

  • 訴訟は成績の変更と制裁の撤回を求めています。

  • 他の学生間での一貫性のない執行が明らかになりました。

  • 両親は学校の職員が教育におけるAIについて訓練を受けることを望んでいます。

教育者の中にはAIの使用を促進し、職場での関連性を指摘する者もいますが、このケースは学校が学問におけるAIの使用をどのように扱うかの先例を設定するかもしれません。学校は最近、AIが学習プロセスにどのように、いつ関与するかについての戦場となっています。

Adobe Max 2024の参加者は、イベントのAIへの圧倒的な焦点、特にAdobeのFireflyモデルに対する不満を表明しています。デザイナーは、会議が創造性に重点を置いたイベントからAIショーケースへと変化したと感じており、FireflyとAI機能の絶え間ないプロモーションがデザインの他の側面を覆い隠していると述べています。多くの参加者は、新しいAIツールがAdobeが描くほど印象的でも有用でもないと主張し、AdobeがAIを優先してプロのデザインツールやワークフローの改善を犠牲にしていることを恐れています。

  • 常にAIのプロモーションが行われることが参加者にとって「赤信号」となっています。

  • デザイナーはAIのデモンストレーションが反復的で魅力に欠けると感じています。

  • Adobeがプロツールやワークフロー管理を無視していることについて懸念が提起されています。

  • 参加者はFireflyの能力を背景や改良されたクローンスタンピングに限定されていると見ています。

  • Adobeがソフトウェアとクライアントの間の「仲介者」としてデザイナーを排除しようとしているという憶測もあります。

AdobeのAI強調はコアのプロフェッショナルユーザーベースを疎外する可能性がありますが、より広範な、専門性の低いオーディエンスにアピールしようとしています。理論的には、プロのデザイナーがAI中心でない、より特化したツールを求める中で、競合他社に市場シェアを獲得する機会を開く可能性がありますが、蒸発する市場に特化した高価格ツールに多くの時間と労力を費やすことを想像するのは難しいでしょう。

AIガバナンススタートアップAleph Alphaによって開発されたEU AI Act Compliance Checkerは、大手テクノロジー企業がEUの今後のAI規制を遵守する上での重大な課題を明らかにしています。このツールはAIシステムを法の要件に照らして分析し、OpenAI、Anthropic、Googleのような主要プレイヤーに対する潜在的なコンプライアンス問題を暴露しています。

  • コンプライアンスチェッカーは、ChatGPTが透明性と人間の監督の要件を満たすのに苦労する可能性があることを指摘しました。

  • AnthropicのClaudeチャットボットはリスク管理と出力の精度に関する課題に直面しています。

  • Google's PaLM 2モデルはデータガバナンスと透明性に関する潜在的な問題を示しています。

  • 様々なAIシステム全体でバイアス緩和、堅牢性、サイバーセキュリティなどの分野でコンプライアンスギャップが見つかりました。

通常、規制は遅く、コンプライアンスを確認するのに数年かかります。このツールを使用することに自信を持っている場合、EU AI法は、主要プレイヤーにシステムを全面的に見直させるか、ヨーロッパ市場からの排除に直面させることによって、グローバルなAIの風景を実際に再形成し始める可能性があります。これはAI開発における二分化をもたらし、EU準拠および非準拠バージョンのAIシステムが出現する可能性があります。