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マイクロソフト、Majorana 1プロセッサによる量子コンピューティングの画期的な進展を発表

また、GoogleがAI共同科学者を発表

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Jack Lajoie
February 20, 2025 • 読了時間3 minutes

⚡️ 見出し

🤖 AI

CMOは生成AIの導入に慎重、Gartnerが報告 - Gartnerの最新調査によると、チーフマーケティングオフィサー（CMO）はブランドの安全性やコンテンツ品質への懸念から、生成AIの戦略への統合に慎重な姿勢を示している。[Marketing Dive]

DeepSeek、高い需要を受け外部資金調達を検討 - 中国のAIスタートアップDeepSeekが初めて外部投資を模索。需要急増によるサービス障害への対応として、Alibabaや国営ファンドからの関心を集めている。[Reuters]

Google、iOSアプリからGeminiを削除し単独アプリを推奨 - GoogleはiOSのメインアプリからAI「Gemini」へのアクセスを廃止し、専用のGeminiアプリのダウンロードを促進している。[9to5Google]

OpenAIの研究、LLMはバグ修正に優れるが発見は苦手と判明 - OpenAIの研究によると、大規模言語モデル（LLM）はソフトウェアのバグ修正に有効である一方、独自にバグを発見するのは難しいことが分かった。[VentureBeat]

MistralのLe Chat AIモデル、2週間で100万ダウンロード突破 - MistralのAI言語モデル「Le Chat」が公開から14日間で100万ダウンロードを達成し、急速なユーザー獲得を示した。[TechCrunch]

🦾 新興テクノロジー

BlackRock CEO、SECにトークン化資産の承認を要請 - BlackRockのCEOラリー・フィンク氏が、SECに対し債券や株式のトークン化を迅速に承認するよう要請。投資の民主化と市場のアクセス向上を目指す。[Investor's Business Daily]

量子コンピューティング、「テレポーテーション」の画期的進展 - オックスフォード大学の研究者が、量子もつれを利用して2つのプロセッサ間で量子アルゴリズムを転送することに成功。量子コンピューティングの大きな前進となる。[Wired]

🤳 ソーシャルメディア

Facebook、ライブ動画を30日後に自動削除へ - Metaは、Facebookのライブ動画を放送後30日で自動削除する方針を発表。長期的な視聴率の低さやサーバー負荷軽減が理由。[Meta]

Instagram、DM機能を大幅強化 - Instagramがダイレクトメッセージ機能を拡充。リアルタイム翻訳、音楽共有、メッセージ予約送信、グループQRコード招待などを追加し、コミュニケーション体験を向上。[TechCrunch]

🔬 研究

半導体製造と流産リスク増加の関連性を指摘する研究 - 半導体製造施設で働く女性は、他の部門と比較して流産リスクが43%高いことが研究で判明。職業上の健康リスクが浮き彫りに。[The Verge]

🎱 その他

Apple、Qualcommに代わる自社製5Gモデム「C1」を発表 - Appleが初の自社開発5Gモデム「C1」を発表。iPhone 16eに搭載され、Qualcomm依存からの脱却を目指す。[9to5Mac]

🔌 これに接続して

マイクロソフトは、17年にわたる研究の成果として、新たなアーキテクチャに基づく初の量子プロセッサ「Majorana 1」を発表。このプロセッサは「トポコンダクター」と呼ばれる新素材を用い、マヨラナ粒子を操作して信頼性の高い量子ビット（キュービット）を生成する。これにより、複雑な科学シミュレーションの計算能力が飛躍的に向上する可能性がある。

  • トポコンダクター素材: マイクロソフトが開発した「トポコンダクター」という新たな物質状態により、マヨラナ粒子の生成と制御が可能になり、より安定したスケーラブルなキュービットが実現。

  • スケーラビリティの可能性: Majorana 1のアーキテクチャは、1つのチップ上に最大100万キュービットを収容できる設計となっており、現在の量子プロセッサを大幅に上回る密度を実現。

  • DARPAとの提携: 米国国防高等研究計画局（DARPA）は、マイクロソフトをフォールトトレラントな量子コンピュータの試作開発パートナーに選定。マイクロソフトの量子技術のスケーラビリティに対する信頼を示している。

  • 査読付き論文による検証: マイクロソフトの技術革新は、科学誌 Nature に掲載された査読論文で詳述されており、科学的な裏付けがなされている。

∿ もしかすると、AIブームはすでに終焉を迎えつつあるのかも？量子コンピューティングは、ChatGPTによる熱狂を光速よりも速く忘れさせるかもしれない。これまで最大の障壁だったスケーラビリティが克服される可能性があるため、この進展には多くの期待が寄せられている。

Googleは、Gemini 2.0を搭載したマルチエージェントシステム「AI Co-Scientist」を発表。仮想的な研究パートナーとして機能し、新しい仮説や研究提案を生成することで、科学発見のスピードを向上させることを目指している。

  • 共同研究の実績: AI Co-Scientistは、スタンフォード大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、ヒューストン・メソジスト病院と共同で試験運用され、新しい遺伝子転移メカニズムの特定や肝線維症の治療法提案など、科学的な仮説生成に成功。

  • マルチエージェントアーキテクチャ: 科学的手法のさまざまな側面をシミュレートする複数のAIエージェントを活用。アイデアを生み出すエージェントと、それを精査・評価するエージェントが連携し、包括的な研究プロセスを実現。

  • 科学データベースとの統合: 公開された科学論文や専門データベースから情報を取得・分析し、研究者に根拠付きの提案を提示。

  • 研究効率の向上: 大量の科学文献を処理し、新たな研究の方向性を示すことで、研究者が実験的検証に集中できるよう支援。

🔬 AI Co-Scientistは、人工知能を科学研究の中核に統合する大きな一歩となり、革新のスピードを加速させる可能性を秘めている。

マイクロソフトは、XboxスタジオNinja Theoryと共同開発した生成AIモデル「Muse」を発表。ゲーム環境やゲームプレイの生成を支援し、Xbox向けゲーム開発の初期段階の効率化を目指す。

  • 最先端データでのトレーニング: MuseはXboxゲーム Bleeding Edge のデータを用いて訓練され、3Dゲーム世界や物理演算を理解し、プレイヤーの操作に応答できるよう設計。

  • 低解像度出力: 現時点では300×180ピクセルの解像度でビジュアルを生成。標準的なゲーム解像度には未達。

  • ゲーム保存の可能性: Museを活用することで、クラシックゲームの復元や移植が可能になり、将来的にはさまざまなプラットフォームで動作可能に。

  • 開発者との連携: Xboxプレイヤーや開発者向けにAIツールの提供を計画。各スタジオが独自にAIの活用方法を決定できる柔軟性を提供。

  • 人間の創造性を補完: Museは開発のスピードを向上させる補助ツールとして設計されており、ゲーム開発者の創造性を置き換えるものではない。

🎮 MuseはAIによるゲーム開発の大きな進展を示すが、現時点ではまだ制約も多く、人間の創造性と専門知識が引き続き重要であることを示している。

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