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OpenAIが「Deep Research」を発表
また、DeepSeekの実際の支出額は、報道された600万ドルを大きく上回っているようだ。この数字が公表されたことで、多くの人が動揺したが、実際の額はさらに高額である可能性がある。

⚡️ 見出し
🤖 AI
OpenAI、O3 MiniモデルとChatGPT APIを発表 – OpenAIは、開発者向けにAI統合をより手軽にすることを目的として、O3 Miniモデルと新しいChatGPT APIをリリースした。[The Verge]
ビル・ゲイツ、コーディングと生成AIについて語る – 最近の議論の中で、ビル・ゲイツは、生成AI技術の台頭にもかかわらず、コーディングスキルの重要性は変わらないと強調した。[Axios]
ChatGPTの有料ユーザー数、2024年に1,550万人へとほぼ3倍に増加 – OpenAIのChatGPTは、2024年に有料ユーザー数が560万人から1,550万人に増加し、急速な普及を示した。[The Information]
OpenAI幹部がRedditでAMAを開催 – サム・アルトマン、マーク・チェンらOpenAIの幹部がRedditでAMAを開催し、O3 MiniモデルやAIの未来について議論した。[Reddit]
AIツールが「未来の自分」との対話を可能に – 新たなAIアプリが、ユーザーが「未来の自分」との会話をシミュレーションできる機能を提供し、自己成長や意思決定の支援を行う。[The Wall Street Journal]
米国のAI開発は「マンハッタン計画」のように秘密保持すべきか? – 米国のAI開発は国家機密として扱うべきかどうか、専門家の間で議論が交わされている。[The Wall Street Journal]
DeepSeek、中国AIスタートアップの苦戦をよそに成功を収める – DeepSeekの成功は、中国の他のAIスタートアップが直面している課題と対照的だ。[The Information]
🦾 次世代テクノロジー
MetaのRay-Banスマートグラス、2024年に100万台超を販売 – MetaのRay-Banスマートグラスが2024年に100万台以上を販売し、ウェアラブル技術への関心の高まりを示した。[The Information]
大学資金の貯蓄に529プランではなくビットコインを選ぶ親が増加 – 従来の529プランではなく、ビットコイン投資を大学資金の貯蓄手段として選ぶ親が増えている。[Bloomberg]
🤳 ソーシャルメディア
Instagram、AIによる編集機能をプレビュー – Instagramが、ユーザー体験とコンテンツ作成を向上させるAI駆動の編集ツールをテスト中。[Social Media Today]
🔬 研究
米国人の多くが日常製品にAIが組み込まれていることを認識していない – Gallupの調査によると、多くの米国人は、日常的に使用している製品にAI技術が組み込まれていることを認識していない。[Gallup]
Google X、「Heritable Agriculture」をスピンアウトし、AIで作物収量向上へ – Google Xが、AIを活用して作物の収量と農業の効率を向上させるスタートアップ「Heritable Agriculture」を立ち上げた。[TechCrunch]
MITの化学者、生成AIを活用して3Dゲノム構造を解析 – MITの研究者が、生成AIを用いて3次元ゲノム構造を迅速に予測し、遺伝子研究の発展を加速させている。[MIT News]
⚖ 法律
テキサス州知事、州政府機器での中国製AI・SNSアプリを禁止 – テキサス州のグレッグ・アボット知事は、安全保障上の懸念から、中国製AIおよびソーシャルメディアアプリの州政府機器での使用を禁止した。[Office of the Texas Governor]
🔌 これに接続して
OpenAIは、インターネット上で複雑なマルチステップの研究を自律的に行うAIエージェント「Deep Research」を発表した。このツールは、今後登場するo3モデルを活用し、テキスト、画像、PDFなどのオンラインソースを分析・統合し、5〜30分以内に包括的なレポートを作成する。現在、米国のChatGPT Proユーザー向けに提供されており、金融、科学、工学分野の専門家を支援することを目的としている。

統合とアクセス: Deep ResearchはChatGPTのインターフェースに統合されており、テキスト、画像、ファイルを入力することで、詳細なレポートを生成できる。レポートには引用情報や研究プロセスの要約が含まれる。
基盤技術: このエージェントは、OpenAIの次世代o3モデルによって動作し、ウェブ閲覧とデータ分析に最適化されている。AIが自律的に研究タスクを計画・実行する能力が強化されており、AIの推論能力における大きな進歩とされている。
パフォーマンスと限界: Deep Researchは、人間のリサーチアナリストに匹敵する成果を目指しているが、専門家はAIの出力を完全に信用すべきではないと警告している。特に、信頼性の低い情報と権威ある情報の区別や、不確実性の適切な伝達に課題がある可能性がある。
提供状況と価格: 現時点では、米国のChatGPT Proユーザーに提供されており、月最大100件のクエリが可能。Proプランの料金は月額200ドル。今後の広範な展開やAPI統合についての詳細は未発表。
Deep Research is an extremely simple agent — an o3 model which can browse the web and execute python code — and is already quite useful.
It's been eye-opening how many people at OpenAI have been using it as a much better e-commerce search in particular.
— Greg Brockman (@gdb)
1:44 AM • Feb 3, 2025
⏳ この発表は、先週のDeepSeek騒動を受け、OpenAIが再び注目を集めるために急遽スケジュールを前倒しした可能性がある。Deep Researchは汎用人工知能(AGI)への重要な一歩とされるが、その実際の進歩の度合いには懐疑的な声もある。
最近の分析によると、中国のAIスタートアップDeepSeekが「最小限のリソースで高度なAIモデルを開発している」との主張は誇張されている可能性がある。報道によれば、同社は約16億ドルをハードウェアに投資し、約50,000台のNvidia Hopper GPUを運用しており、限られたリソースで高効率を実現しているという従来のストーリーとは異なる実態が浮かび上がっている。

インフラの詳細: DeepSeekのコンピューティングインフラには、10,000台のH800と10,000台のH100 GPUが含まれており、H20ユニットの追加購入も行っている。これらのリソースは、AIトレーニング、研究、金融モデリングなどに活用されている。
財務投資: サーバーへの総投資額は約16億ドルで、運用コストは約9億4,400万ドルと推定されている。
起源と資金調達: DeepSeekは、中国のヘッジファンド「High-Flyer」から派生した企業であり、同ファンドは早くからAIを導入し、GPUへの大規模投資を行っていた。2023年にHigh-FlyerはDeepSeekを独立したAI専業企業として立ち上げた。多くの競合とは異なり、DeepSeekは自己資金で運営されており、意思決定の柔軟性と迅速性が強みとなっている(また、財務データの詳細が不透明な要因ともなっている)。
New report by leading semiconductor analyst Dylan Patel shows that DeepSeek spent over $1 billion on its compute cluster. The widely reported $6M number is highly misleading, as it excludes capex and R&D, and at best describes the cost of the final training run only.
— David Sacks (@DavidSacks)
3:28 PM • Jan 31, 2025
🧩 この情報が事実である可能性は高いが、米国企業によるDeepSeekの台頭を過小評価するための戦略的な報道である可能性もある。中国によるグランドストラテジーの一環として、米国のベンチャーキャピタル投資を減速させる狙いがあるのか? それとも、米国企業がDeepSeekの実力を過小評価しようとしているだけなのか?
セキュリティ研究企業Wizの調査によると、中国のAIプラットフォームDeepSeekが、重要なデータベースを誤ってオンライン上に公開していたことが判明した。このデータベースには100万件以上の記録が含まれており、システムログ、ユーザーが入力したプロンプト、API認証トークンなどが誰でもアクセス可能な状態になっていた。

発見と対応: Wizの研究者がこの問題を発見し、DeepSeekに複数のルートで即時通知した。通知から約30分以内にDeepSeekはデータベースを保護したが、それ以前に第三者がアクセスした可能性は不明。
データの機密性: 流出したデータには、DeepSeekのAIサービスでユーザーが入力したチャットプロンプトやシステムログ、API認証キーが含まれていた。このレベルの情報漏洩は、悪意のある攻撃者がシステムを操作したり、機密情報へアクセスしたりするリスクを伴う。
セキュリティ上の影響: 専門家は、この重大な過失がDeepSeekのセキュリティ体制の未熟さを示していると指摘。現時点では、機密データの取り扱いには慎重な姿勢が求められる。
Cybersecurity of AI systems. DeepSeek database (leak?) was accessible publicly (development servers), contained some chat histories. Since it was public, it could've leaked or be stolen, with highly sensitive data. wiz.io/blog/wiz-resea…
— Lukasz Olejnik (@lukOlejnik)
6:29 AM • Jan 30, 2025
🛡️ この事件は、DeepSeekの不透明な運営体制や信頼性に対する懸念をさらに高めている。米国政府や企業は、DeepSeekの重大な情報漏洩が発生することを望んでいるかのように見えるが、それによってDeepSeekの正当性が損なわれるかどうかは今後の展開次第だろう。
🆕 更新
AI reasoning just got real!
DeepSeek R1 shook the game, but now OpenAI’s o3-mini has arrived.
6 wild comparisons:
1. Animation of falling letters with realistic physics
— Min Choi (@minchoi)
4:14 PM • Feb 2, 2025
📽️ 毎日デモ
Okay, OpenAI’s o3 is insane. Spent an hour messing with it and built an image-to-ASCII art converter, the exact tool I’ve always wanted. And it works so well
— Mike Bespalov (@bbssppllvv)
7:37 PM • Feb 2, 2025
⚡ Simulation with o3-mini high!
Ever since I was 9 and messing around with BASIC on my MSX, I’ve loved any kind of visual simulation.
Now, with o3, we have the power to create anything that comes to mind with just a couple of prompts. It’s mind blowing 🤯
The prompt was: "I’d… x.com/i/web/status/1…
— Javi Lopez ⛩️ (@javilopen)
10:58 AM • Feb 3, 2025
🗣️ 対話
Not even 12 hours in, and we already have Open DeepResearch , an alternative to OpenAI Deep Research Agent.
— AshutoshShrivastava (@ai_for_success)
6:37 AM • Feb 3, 2025
YC on why vertical AI agents could be 10X bigger than SaaS:
— Ben Lang (@benln)
5:14 PM • Feb 2, 2025
OpenAI’s biggest rival isn’t just Deepseek. It’s Google.
We invited 200+ hackers to build what’s possible with Gemini multimodal AI and generative video
Here’s what we saw at the @GoogleDeepMind MultiModal Hackathon with @AgentOpsAI@windsurf_ai at @agihouse_org (🧵):
— Alex Reibman 🖇️ (@AlexReibman)
2:28 AM • Feb 3, 2025
Here's my 5-hour conversation with @dylan522p and @natolambert on DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, Google, Anthropic, Meta, Microsoft, TSMC, Stargate, megacluster buildouts, RL, reasoning, and a lot of other topics at the cutting edge of AI. This is was a mind-blowing,… x.com/i/web/status/1…
— Lex Fridman (@lexfridman)
12:43 AM • Feb 3, 2025