OpenAI、DeepSeekに異議を唱える

また、米国著作権局がAI生成作品に関する報告書を公開

⚡️ 見出し

🤖 AI

DeepSeekのR1モデル、米国のAI支配に挑戦 – 旧型のNvidiaチップを使用して開発されたDeepSeekのR1モデルが、米国のAIモデルと肩を並べる性能を発揮し、米国の競争力への懸念を引き起こしている。[The Verge]

DeepSeekアプリ、イタリアのApple・Googleストアから削除 – イタリア当局はデータプライバシー問題を理由に、DeepSeekアプリを主要アプリストアから削除した。[Reuters]

DeepSeekと輸出規制について – Dario Amodei氏が、DeepSeekの技術進展が米国の輸出規制政策に与える影響について論じ、技術的優位性の維持の必要性を強調している。[Dario Amodei]

中国・イランのハッカー、米国のAI技術を悪用 – 中国とイランのハッカーが米国のAI技術を利用し、サイバー攻撃能力を強化している。[The Wall Street Journal]

モバイルAIアプリ市場、ChatGPTが牽引し20億ドル規模に成長 – モバイルAIアプリ市場が20億ドル規模に達し、ChatGPTが成長をリードしている。[Bloomberg]

OpenAI、DeepSeekによるデータ不正利用を非難 – OpenAIは、DeepSeekが無断で同社のデータを使用した可能性があると主張し、AI開発におけるデータ利用の問題を浮き彫りにしている。[404 Media]

DeepSeekの天安門事件に関する検閲が懸念を呼ぶ – DeepSeekのAIモデルが天安門事件に関する議論を検閲していることが判明し、AIのコンテンツ管理についての議論を呼んでいる。[The Wall Street Journal]

Meta、中国AIモデルを広告ツールに統合検討 – Metaは、広告主向けの生成AIツールに中国のAIモデルを活用する可能性を模索しており、AI戦略の転換が示唆されている。[The Information]

🦾 新興テクノロジー

トランプ・メディア、フィンテックサービスブランドを立ち上げ – トランプ・メディア&テクノロジー・グループが、暗号通貨やカスタマイズETFに特化したフィンテックプラットフォーム「Truth.Fi」を発表。[Reuters]

🤳 ソーシャルメディア

TikTokで広がる「インフルエンサー・ボイス」の流行 – アップトークやボーカルフライを特徴とする話し方「インフルエンサー・ボイス」がTikTokクリエイターの間で流行中。[Fast Company]

⚖ 法律

Meta、トランプ氏との訴訟で2500万ドルの和解金を支払いへ – Metaは、2021年1月6日の暴動後のアカウント停止をめぐるトランプ前大統領との訴訟で2500万ドルの和解金を支払うことに合意。[The Wall Street Journal]

トランプ政権、Nvidiaの中国向け販売規制強化を検討 – 政府関係者は、NvidiaのAIチップの対中販売をさらに制限し、潜在的な敵対国の技術進展を抑制することを議論中。[Bloomberg]

米国著作権局、映画制作におけるAI利用の見解を明確化 – 米国著作権局は、映画制作におけるAIツールの使用が、人的創造性を中核に据えている限り著作権保護を損なわないと明言。[Variety]

🎱 その他

MGM、データ流出被害者に4500万ドルの支払いで和解 – MGMリゾーツ・インターナショナルは、2019年のデータ流出および2023年のランサムウェア攻撃に関連する集団訴訟で、4500万ドルの支払いに合意。[The Record]

🔌 これに接続して

MicrosoftとOpenAIは、中国のAIスタートアップDeepSeekと関連するグループがOpenAIのデータに不正アクセスした可能性について調査を進めている。この調査では、DeepSeek関係者がOpenAIの独自の出力データを取得したかどうかに焦点を当てており、AI業界におけるセキュリティ侵害や競争情報の取得に関する懸念が高まっている。

  • DeepSeekの戦略的ポジショニング
    このスタートアップは急速にAI業界の有力企業としての地位を確立しており、最新のモデル「DeepSeek V3」は競合を上回り、米国のiOS App StoreにおけるAIアシスタントランキングのトップに躍り出た。この急成長により、同社のデータソースや開発手法への scrutiny が強まっている。

  • リソース効率を武器とする競争優位性
    DeepSeekは、米国の大手テック企業が必要とするハードウェアや予算のごく一部でモデルを訓練したと主張しており、この効率性をどのように実現したのか、外部からの影響があったのかについて疑問が提起されている。

  • 市場の混乱とAI競争の激化
    DeepSeekの台頭は主要プレイヤーを動揺させ、Nvidia、Microsoft、AlphabetなどのAI投資が深い半導体企業の株価下落を引き起こした。AI技術の独自性をめぐる業界全体の緊張が高まっている。

  • データ不正流用の疑惑
    DeepSeekが「蒸留(distillation)」と呼ばれる手法を使用した可能性が指摘されている。この手法では、あるAIモデルが別のモデルに多数の問い合わせを行い、その知識ベースを効果的に抽出・再現することができる。もしこれが事実であれば、DeepSeekはOpenAIの出力を無許可で利用し、自社モデルを強化した可能性がある。

😏 これはなんとも皮肉な話だ。AI業界における根本的なパラドックスが浮き彫りになった瞬間だろう。OpenAIは、インターネット上の膨大なデータを許可なく学習したとして批判を受けてきたが、今度は自身が同じ手法で被害を受けた可能性がある。この一連の流れは、データの所有権、倫理的な学習手法、そしてAI業界における明確なルール作りの必要性を改めて問い直す契機となる。

米国著作権局は、生成AI(Generative AI)を使用して作成された作品の著作権保護に関する報告書を発表した。この報告書では、既存の著作権原則がAI生成コンテンツにどのように適用されるかを検討し、著作権の対象となる要件や保護の指針を示している。

  • 人間の著作性要件
    報告書は、著作権が認められるのは「人間によって創作された作品」のみであると再確認している。AIが生成したコンテンツに「意味のある人間の関与」がない場合、著作権の保護対象とはならない。

  • AIの補助ツールとしての役割
    AIが人間の指示のもとで使用された場合、その結果として生まれた作品は著作権の対象となる可能性がある。ただし、人間の創造性が十分に反映されている必要があり、単にAIの提案を採用するだけでは基準を満たさない可能性が高い。

  • プロンプトの重要性
    AIシステムに入力されるプロンプトの詳細さや独創性が、著作権の適用に大きく影響する。具体的で創造的な意図を持つプロンプトは、人間の著作性を認められる要素となる可能性があるが、単に一般的な指示を入力するだけでは著作権を主張するのは難しい。

  • 修正・編集による著作権保護
    AIが生成した素材に対して、人間が創造的な修正や再構成を施した場合、その部分は著作権で保護される可能性がある。つまり、AIを活用した作品であっても、後加工やキュレーションを通じて著作権を持つことは可能となる。

  • 法的・政策的な課題
    報告書は、法律制定者や裁判所、業界関係者に対し、技術革新と知的財産保護のバランスを取るための法的枠組みをさらに精査するよう求めている。

🤖 「AI時代における『独創的な著作物』とは何か?」
詳細なプロンプトは著作権保護の可能性を持つが、モデルの進化によってプロンプトの扱いも変化している。結局のところ、人間の創造性と機械の自動生成の境界線をどのように定義するかが、依然として最大の課題だ。

UCバークレーの研究者たちは、「TinyZero」という言語モデルを開発し、GPT-3レベルの性能をわずかGPT-3の0.1%のモデルサイズで再現することに成功した。このブレークスルーにより、大規模な言語モデルの能力を大幅に小型化し、計算コストやリソース要件をさらに削減できる可能性が示された。

  • TinyZeroは、知識蒸留(knowledge distillation)やパラメータ削減(parameter pruning)といった高度なモデル圧縮技術を活用し、小型ながらも高いパフォーマンスを維持。

  • 自然言語処理タスク(文章生成、翻訳、読解など)において高い精度を達成。

  • 大規模データセットから効率的に学習するための新たな最適化アルゴリズムを開発。

  • モデルの効率性を重視し、環境負荷の軽減とAI技術の普及可能性を向上。

🔍 小型AIモデルの進化により、限られた計算資源しか持たないデバイスでも高度な言語モデルの導入が可能になり、AIの応用範囲が大きく広がる可能性がある。

 🆕 更新

📽️ 毎日デモ

🗣️ 対話