⚡️ 見出し
🤖 AI
Nvidia、AIチップの一部を米国で初めて製造へ - Nvidiaは、AIチップおよびシステムの製造を米国内で開始すると発表。製造の国内回帰と海外ファブへの依存軽減を求める政治的圧力に対応する形 [TechCrunch]。
DeepSeek、米国のチップ規制の中で中国のAIブームを加速 - 中国のスタートアップは、基盤モデルの開発から実用的なAIアプリケーションへと転換中。DeepSeekの低コスト成功と米国の輸出規制強化が、国内のイノベーション環境を再形成 [Rest of World]。
Apple、AI強化のためユーザーデータをデバイス上で処理へ - Appleは、オンデバイス学習とプライベートクラウド処理を活用して、AIモデルの精度を高めつつプライバシーを維持 [Bloomberg]。
Apple、差分プライバシーを拡大適用しAIの精度向上へ - Appleは、差分プライバシーと合成データセットを活用し、ユーザーの機密性を守りながらAIをトレーニング [The Verge]。
Meta、ヨーロッパでAI生成コンテンツに関する監視強化に直面 - 欧州の規制当局がFacebookやInstagram上のAI生成コンテンツに対しMetaを追及。透明性と安全性の確保を求められる [AP News]。
OpenAIの最新モデル、新たなトレーニング手法を導入 - OpenAIの新モデルは、従来のトランスフォーマーのスケーリングを超えた新しい記憶・推論技術を活用し、より効率的なパフォーマンスを実現 [The Information]。
Amazon CEO、AIが企業戦略の中心であると強調 - Andy Jassy氏は株主への手紙で、AWS、Alexa、物流オペレーションへのAI統合を「最も重要な投資」と表現 [Amazon]。
NATOとPalantir、AI搭載の戦場意思決定システムで提携 - NATOとPalantirは、AI対応の戦場意思決定システムに関する5年間の協業を開始。防衛テック統合の大きな節目 [DefenseScoop]。
🦾 新興テクノロジー
Kraken、米国で株式取引を開始へ グローバル展開も視野に - 暗号資産取引所Krakenが米国で株式およびETF取引を開始し、今後は英国や欧州への展開も計画 [The Block]。
🤳 ソーシャルメディア
Meta、欧州向けにAIツールを最適化 規制対応を強化 - Metaは、欧州の価値観に基づくAI体験を発表。ローカル性、データ最小化、透明性を重視 [Meta Newsroom]。
TikTok、広告主向けブランドセーフティ管理機能を強化 - TikTokが、広告配置の細かい制御を可能にする新たな設定を導入。ブランドセーフティとターゲティングの精度を向上 [TikTok for Business]。
🔬 リサーチ
Seaweed Video、最先端AI研究を共有する動画プラットフォームを開始 - 新たな動画プラットフォーム「Seaweed」が始動。視覚的ストーリーテリングと専門家インタビューでAI研究をわかりやすく解説 [Seaweed]。
Google DeepMind、イルカから着想を得たAIモデル「Gemma」を公開 - Googleの新軽量モデル「Gemma」は、イルカのエコーロケーションにヒントを得て設計され、小規模で効率的、かつ開発者向けにオープン [Google Blog]。
⚖ 法務関連
Meta、InstagramとWhatsAppの保持をめぐる独禁法裁判で争う - FTCによる長らく予告されていた独占禁止法裁判が開始。MetaのInstagramおよびWhatsApp保有に対する分離要求が焦点に [Wall Street Journal]。
トランプ政権時代の関税案、Apple製品に影響の可能性 - 提案中の中国製電子機器に対する関税により、iPhoneやMacなどApple製品の価格が上昇する恐れ [Axios]。
🎱 その他
Amex CISO、AIを活用しリアルタイムでサイバー脅威と対抗 - American ExpressのCISOが、AIによる即応的な脅威検出・対応でサイバーリスクに対抗 [VentureBeat]。
『ドクター・フー』新脚本家、インセルや過激思想をテーマにSFを語る - 新『ドクター・フー』脚本家Belinda Chandra氏が、インターネット過激主義をSFに織り交ぜ、毒性ある思想への挑戦を目指す [The Verge]。
🔌 これに接続して
OpenAIは、ソフトウェアエンジニアリングおよびコーディング作業向けに最適化されたGPT-4.1、Mini、Nanoという一連の改良版モデルを発表。これらのモデルは、100万トークンのコンテキストウィンドウ、一貫したツール使用とフォーマット対応を特徴とし、OpenAIのAPI専用で提供される。
GPT-4.1モデルは、精度の高いコード生成に特化し、SWE-bench Verifiedなどのベンチマークで前モデルを上回る性能を発揮。
大規模なコードベースや技術文書を1つのプロンプト内で処理できるコンテキストウィンドウが実装。
HTML/CSSのレンダリング、フロントエンドUI生成、関数呼び出しの一貫性が向上し、開発者のワークフローの信頼性が大幅に強化。
すべてのモデルはAPI専用で、Nanoは100万トークンあたり$0.10と、軽量環境向けにコスト効率の良い統合を目指す。
改善点は多いが、GPT-4.1は総合的なコーディングベンチマークにおいて、GoogleのGemini 2.5 ProやClaude 3.5 Sonnetにわずかに劣る。
👨💻 GPT-4.1は汎用的な推論力での大躍進ではないが、コーダーという主要顧客層にとっては、信頼性とトークン処理量を重視した開発ワークフローへの統合強化という点で大きな価値をもたらす。
NVIDIAは、AIスーパーコンピューターおよびBlackwellチップの米国内製造を初めて実施する計画を発表。TSMCのアリゾナ工場を活用し、FoxconnやWistronとの提携でシステム組み立ても行う。
この動きは、米中間のテック摩擦とAIハードウェアに対する新たな関税に直接対応するもの。
BlackwellチップはTSMCの米国内工場で製造され、スーパーコンピューター全体はテキサス州の新施設で組み立て予定。
稼働開始は12〜15ヶ月後を予定しており、米国内で数十万規模のテック・製造雇用が創出される見込み。
Nvidiaは、国家安全保障および経済目標に沿った「主権的AI計算基盤」の確立を目指す。
地政学的な不安定性に備えつつ、米国内でのAIモデル開発を加速する体制を構築中。
🇺🇸 この国内回帰の動きは、愛国的なパフォーマンスではなく、グローバルファブの脆弱性を見越したNvidiaの布石。エンタープライズや政府顧客に対し、“Made in America”のコンピューティング環境が早期に整備される可能性を示している。
Hugging Faceは、オープンソースのヒューマノイドロボット「Reachy 2」を開発するPollen Roboticsを買収し、AIおよびロボティクス分野における透明性と民主化へのコミットメントをさらに強化。ソフトウェアとハードウェア設計の両方を無償公開する計画。
Reachy 2は、軽量で大きな目を持つ二足歩行ロボットで、物体操作が可能。すでに主要AI研究所でロボット学習タスクに使用されている。
Hugging Faceは、コードおよびハードウェアを自由に改変・再配布可能とし、OSSソフトウェアのようなエコシステムを目指す。
物理環境（家庭や工場など）で動作する「信頼できる」AIシステムへのニーズ拡大に応える形。
内部構造を公開することで、他社による大げさで不透明なヒューマノイドデモとは一線を画す。
オープンウェイトモデルの流れを、ロボティクスにも展開しようとする動きであり、実体あるAI研究の民主化を象徴。
🤖 Hugging Faceは、家庭でロボットを作るための設計図を誰にでも公開したようなもの。秘密もブラックボックスもなし。具現化されたAIが次のフロンティアなら、それが数十億ドル企業ではなく、一般の手で形づくられる未来を望んでいる。
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