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👁️ OpenAIが「史上最もオーウェル的な企業」になる?
営利モデルへの移行が迫る中、OpenAIに対する世間の懸念が高まっており、多くの著名な科学者や研究者が声を上げています。
ザ・デイリー・カレント ⚡️
毎週のように、倫理的懸念や会社が社会にとって危険であるという主張を理由に、別の研究者がOpenAIを辞めているようです。サム・アルトマンは全く異なる見方を示していますが、先週末に話したように、営利企業になるという移行は、業界への影響について私たちの考え方に大きな変化をもたらすことを意味しています。
🔌 これらのヘッドラインに注目:
NYU教授、OpenAIが「史上最もオーウェル的な企業になる可能性がある」と発言
GoogleのAI野心、米国の独占禁止法訴訟で危機に直面
AnthropicのAIチャットボットが同社の採用計画を変更する可能性
Listen Notes、AI生成ポッドキャスト用のNotebookLM検出ツールを開発
Instagramインフルエンサー、AIの影響に対して複雑な感情を表明
営利企業への移行が迫るなか、OpenAIに対する公衆の懸念が高まっており、多くの著名な科学者や研究者が声を上げています。NYU教授で著名なAI研究者のゲイリー・マーカス氏が、スタンフォードで開催された最近のセミナーで語った内容をご紹介します。

「彼らが迫られることは、監視企業になることです。これが起こる理由は単純です:OpenAIは収益を上げる方法を必要とするからです。」
監視は、何らかの形で、多くの大手テクノロジー企業の副次的な収入源となっています。
例えば、X(旧Twitter)のようなプラットフォームは、ユーザーデータを第三者に販売しています。
その第三者には監視企業が含まれており、彼らはそのサービスを政府機関に販売しています。
今年の夏、OpenAIは元NSA長官のポール・ナカソネ氏を取締役に任命しました 😬
生成AIは本質的に広範なデータの大量消費から構築されているため、OpenAIは(望むか、あるいは要求された場合)強力な監視を行う独自の立場にあります。マーカス氏がジョージ・オーウェルの古典的小説に言及したのは、あながち的外れではないかもしれません…
米国政府がGoogleに対する独占禁止法訴訟で勝訴した場合、同社のAI開発に重大な後退をもたらす可能性があります。この訴訟は、Googleの検索と広告における独占的慣行に焦点を当てていますが、その影響は同社のAI事業にも及び、高度なAIモデルのトレーニングに不可欠な膨大なユーザーデータへのアクセスが制限される可能性があります。

Googleの潜在的な分割により、AI開発に不可欠な膨大なデータリソースが分断される可能性があります。
データ使用に対する差し迫った制限により、Googleの大規模言語モデルを効果的にトレーニングする能力が妨げられる可能性があります。
例えば、裁判所はGoogleに対し、ウェブサイトがAIトレーニングや製品への包含をオプトアウトできるようにすることを推奨しています。
この訴訟の結果は、大手テクノロジー企業におけるAI開発の規制に先例を設定する可能性があります。
この訴訟の結果は、テクノロジー業界におけるAI開発の景観を再形成する可能性があり、GoogleのAI努力が効果的に制限された場合、OpenAIやAnthropic社のような競合他社が大きな優位性を得る可能性があります。
AIにおけるビジネスモデル、ましてや勝者と敗者はまだ決定されておらず、世界的な競争は激しいものです。政府がこの重要な産業の天秤に指を置くことには大きなリスクがあります - 投資を歪め、インセンティブを歪め、新興ビジネスモデルを妨げる - これらすべてが、まさに我々が投資、新しいビジネスモデル、そしてアメリカの技術的リーダーシップを奨励する必要がある瞬間に起こるのです。

「来年の人員計画を立てる際に、どのように考えるべきかという点にまで至っています。」潜在的な経済的リターンは「信じられないほど高くなる可能性がある」と彼女は述べました。
AnthropicのAIチャットボットClaudeは従業員によってコーディングを支援するために使用され、生産性を大幅に向上させています
これらの改善は、会社内の特定の役割に対する採用ニーズの潜在的な減少を示唆しています。
一般的に、これはAIによって強化された労働力決定に向けた焦点のシフトを示しています。完全な置き換えはまだ起こりそうにありませんが、新しい人材を雇用して学ばせるよりも、チャットボットをトレーニングして既存の従業員を向上させる方が、経済的に健全に見えてきています。
Listen NotesはGoogleのAIツールNotebookLMで生成されたポッドキャストを識別するツールを開発しました。

このツールによって、すでに280以上のNotebookLMを使用して作成されたショーが検出されています。
彼らはNotebookLMを使用した偽のポッドキャストのリストを公開しました。
Listen Notes創設者は「低品質の偽コンテンツの大量生産」について警告しています
生成AIの開示に関するPodcasting 2.0タグの提案
この取り組みは、AI時代におけるコンテンツ検証の必要性の高まりを浮き彫りにしています。
Listen Notesチームは、Googleの代表者とメールのやり取りをした後、次のように述べています:
NotebookLMチームとのさらなるメールのやり取りの結果、彼らがNotebookLMによって生成されたスパム的で偽のポッドキャストの拡散を抑制するためのツールやガイダンスを提供できないことが明らかになりました。これは理解できることです。彼らは健全なワークライフバランスを楽しむ典型的な9時5時のGoogle従業員だからです。NotebookLMは実験的なプロジェクトのままであり、失敗しても、チームメンバーは簡単にGoogle内の別のプロジェクトやチームに移ることができ、キャリアに大きな支障なく続けることができます。彼らのパフォーマンスレビューに直接影響を与えない問題に取り組む動機はほとんどありません。残念ながら、これはポッドキャスト業界を脆弱な状態に置いていますが、一握りのGooglerにとっては差し迫った懸念事項ではありません。
Instagramインフルエンサーたちは、彼らの分野で成長するAIの存在に直面し、その仕事への潜在的な影響について懸念と楽観の入り混じった感情を表明しています。

70%のインフルエンサーがAIは彼らの業界に重大な影響を与えると考えています
46%のインフルエンサーがすでに仕事でAIツールを使用しています
インフルエンサーたちはAIの影響について、興奮(41%)と懸念(38%)の両方を表明しています
多くの人がAIを脅威というよりも、創造性と効率性を高めるツールとして見ています。