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OpenAIは、PhDレベルのAIエージェントに対して月額2万ドルを課金する予定?!

また、AxiosはAIリーダーたちが「人間の関与(human in the loop)」という言葉で何を意味しているのかを探る。

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Jack Lajoie
March 06, 2025 • 読了時間4 minutes

⚡️ 見出し

🤖 AI

AIは広告購入をすぐに支配する―マーケターが望むかどうかに関わらず - AIツールがデジタル広告を自動化し、配置やターゲティングを最適化。しかし、透明性や管理の問題が懸念されている。[The Wall Street Journal]

Google、複数のステップを先読みできる最新AI「Gemini 2.0」を発表 - GoogleがGemini 2.0を発表。自律的な問題解決や計画立案が可能で、ユーザー支援やWebナビゲーションを強化。[Business Insider]

驚くほどリアルなAI音声デモにユーザーが感情的な絆を報告 - AI音声デモのリアルさがユーザーの感情的な結びつきを引き起こし、社会的影響への懸念が高まる。[Ars Technica]

Anthropic、バイデン政権時代のAI政策に関する公約をひそかに削除 - Anthropicが、バイデン政権時代に掲げていたAI政策に関する言及をウェブサイトからひそかに削除。[TechCrunch]

Thunderforgeの発表―米国防総省向けAI - Scale AIが主導する国防総省のAI統合プロジェクト「Thunderforge」。人間の監視のもとで軍事的意思決定を強化。[Scale AI]

🦾 新興テクノロジー

Bored ApeのYuga Labs、SECの調査終了を「NFT業界の大勝利」と表明 - Yuga LabsがSECの調査終了を発表。NFT業界にとって大きな前進と評価。[Decrypt]

Coinbase、トランプ政権下の規制変化を受けトークン化証券に注目 - Coinbaseが暗号資産規制の変化に対応し、トークン化証券の提供を検討。[The Block]

🤳 ソーシャルメディア

YouTube Premium Lite：広告なし視聴が月額7.99ドルで登場 - YouTubeが米国で「Premium Lite」を導入。月額7.99ドルで広告なし視聴が可能。ただし、オフライン再生やバックグラウンド再生は対象外。[YouTube Blog]

🔬 研究

Alibabaの新しい推論モデル発表で株価が急騰 - AlibabaのAI推論モデル「QwQ-32B」発表後、株価が8%以上上昇。少ないパラメータで大規模モデル並みの性能を実現。[Reuters]

最新のチューリング賞受賞者、再びAIの危険性を警告 - チューリング賞受賞者のAndrew BartoとRichard Suttonが、十分な安全テストなしでのAI導入のリスクを指摘。[The Verge]

⚖ 法律

トランプ、CHIPS法の撤廃を要求―議会は無視する可能性も - トランプ大統領が米半導体産業強化のための520億ドル規模のCHIPS法の撤廃を求めるも、共和党議員は消極的。[Business Insider]

裁判官、マスクのOpenAIに対する「営利化阻止」の試みを却下―訴訟は継続 - 裁判所がイーロン・マスクのOpenAIの営利化阻止の訴えを却下。訴訟は継続し、裁判で争われることに。[Business Insider]

🎱 その他

LAタイムズの「AIバイアスメーター」、トランプ支持層への迎合との批判 - LAタイムズがAIを活用した「バイアスメーター」を導入。トランプ支持層を意識した取り組みと見なされ、批判の声も。[The Guardian]

🔌 これに接続して

OpenAIは、営業、ソフトウェア開発、研究などの専門業務向けに特化したAI「エージェント」を導入予定で、月額料金は最大2万ドルに達すると報じられている。

  • 多様な価格帯: 高所得の知識労働者向けは月額2,000ドル、ソフトウェア開発者向けは1万ドル、PhDレベルの研究向けエージェントは2万ドルで提供予定。

  • ソフトバンクの投資: OpenAIの投資家であるソフトバンクは、2025年にこれらのエージェント製品へ30億ドルの投資を決定。

  • 運用コスト: OpenAIのコンピューティングコストは2029年までに年間375億ドルに達すると予測されている。

🤖 OpenAIの価格戦略は、AIエージェントを完全にプレミアムな企業向けツールとして位置づけている。しかし、最先端の効率化を求める業界にとって、高コストの自動化は投資に見合う価値がある可能性も。突然、ブルームバーグ端末（金融プロ向けリアルタイムデータツールで年額2万ドル）が、それほど高く感じられなくなるかも？

AIシステムにおける「人間の関与（human in the loop）」の概念は、エラー防止、雇用への影響、社会的混乱のリスクを軽減するための人間の監視と介入の重要性を示している。AIの能力が進化するにつれ、人間とAIの最適なバランスを見極めることがますます難しくなっている。

  • AIは人間を支援: 現在のAIシステムは、人間の指示やプロンプトなしでは機能せず、人間との協働が前提となっている。

  • 重要な意思決定の管理: 高度なAIエージェントは、特定の意思決定の際に人間の介入を必要とする可能性がある。

  • 人間の監視: AIの出力の正確性と信頼性は、人間によるレビューに依存するケースが多い。

  • 変化するスキル要件: AIの進化に伴い、人間はAIプロセスの監督やタスクの適切な委任といったスキルを求められるようになる。

🧠 「人間の関与」は、AIが人間の指示に従う形、人間が重要な局面でAIの制御を引き継ぐ形、AIの出力を人間がチェックする形など、さまざまな形態をとる。現時点では、AIはまだ人間のような繊細な判断を下せないため、人間の監視は不可欠な要素となっている（今のところ）。

Googleは、「AIモード」と呼ばれる実験的な検索エンジンを発表。従来の検索結果を廃止し、AIが生成した要約のみを表示する形式を導入した。この機能は、Google One AI Premium加入者向けに提供されている。

  • AIモードの概要: このモードでは、検索結果が従来の「青いリンク一覧」ではなく、AIによる詳細な要約と引用元のリンクが表示される。また、検索バーを使ったフォローアップ質問も可能。

  • サブスクリプション要件: AIモードの利用には、Google One AI Premium（月額19.99ドル）の加入が必要。追加のクラウドストレージやAI機能も含まれる。

  • Gemini 2.0との統合: GoogleのGemini 2.0をカスタマイズしたモデルを活用し、より高度な推論能力を備えた検索体験を提供。

Googleは、ChatGPTやPerplexityのようなAI主導の検索サービスとの競争に直面しており、類似の検索体験を提供することで対抗を図っている。従来の検索がどこまでAIに置き換わるのかは不透明だが、Googleは業界のリーダーとしての地位を守るため、自らもAI検索に大きく舵を切ることになりそうだ。

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