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Perplexity、Android向けAIモバイルアシスタントをリリース

また、[Forbes]は注目すべき新たなトレンドである「Physical AI」の進化を深掘りしています。

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Jack Lajoie
January 24, 2025 • 読了時間3 minutes

⚡️ 見出し

🤖 AI

ByteDance、2025年に向け200億ドルの資本支出を計画、AI革新に注力 - TikTokの親会社は、大半の投資をAI機能の拡大に充てる予定です。[Reuters]

MicrosoftとOpenAI、次世代AIイノベーション推進のため協力を深化 - このパートナーシップは、OpenAIの技術をMicrosoft製品に統合し、より広範なAI開発を推進することを目指しています。[Microsoft Blog]

Ramp、「Treasury」を導入し最小限の手間で資本管理を最適化 - 新ツールはAIを活用して企業の資金管理を支援し、収益を最大化します。[PR Newswire]

Meta、生成AI目標を支えるためAIデータセンターに数十億ドルを投資 - マーク・ザッカーバーグは、AIをMetaの将来的成長の中核と位置づけています。[The Verge]

🦾 Emerging Tech

トランプ氏、暗号通貨エコシステムを規制する大統領令を発表 - 政策には透明性の確保と市場の安定を目指す措置が含まれています。[Wired]

🤳 Social Media

「State of Mobile Apps」レポートが2025年の主要アプリカテゴリと支出傾向を発表 - Sensor Towerのデータによると、モバイルゲームとソーシャルアプリが世界的収益を牽引しています。[Social Media Today]

🔬 Research

Dataiku、2025年に注目すべき生成AIトレンドを発表 - レポートは、AIのパーソナライズと倫理における画期的な進展を重要な焦点としています。[Dataiku]

Last Exam AI、学術テストと認証のための革新的AIツールを発表 - このプラットフォームはAIの精度を活用してテストの作成と評価を自動化します。[Last Exam AI]

⚖ Legal

ホワイトハウス、デジタル金融技術における米国のリーダーシップ強化を目的としたイニシアチブを開始 - 大統領令は、セキュリティ、透明性、イノベーションを強調しています。[White House]

トランプ氏のAI大統領令、連邦AI戦略を策定するため専門家を任命 - この指令は、米国を人工知能の世界的リーダーとして位置づけることを目的としています。[The Information]

英国高等裁判所、AI著作権侵害に関する画期的な訴訟を審理へ - この裁判は、AI生成コンテンツの法的枠組みを再定義する可能性があります。[BBC]

🎱 Random

『タクシードライバー』脚本家、AIをオスカー候補者よりも優秀と称賛 - AIは間もなくハリウッドのクリエイターを超えるストーリーテリング能力を持つと主張。[Fox News]

🔌 これに接続して

Perplexityは、Androidデバイス向けのAI搭載モバイルアシスタントをリリースしました。このアシスタントは、一般的な質問への回答や、メール作成、リマインダー設定、ディナー予約などのタスクを実行できます。また、画面とカメラの両方を活用できるマルチモーダル対応が特徴です。

  • このアシスタントはSpotify、YouTube、Uberなどのアプリをサポートしており、音楽再生、動画配信、配車などが可能です。

  • ユーザーは画面上のコンテンツに関する質問をしたり、カメラを使って物体を識別したりできます。これにより、デバイスとの対話性が向上します。

  • アクティベーションは、Perplexityアプリを通じてデフォルトのアシスタントを置き換えることで行われ、スワイプやホームボタンの長押しでアクセスできます。

  • 現時点ではSlackやRedditなどのアプリには非対応ですが、今後の統合が計画されています。

  • iOS版は現在開発中で、Appleからの必要な許可取得が条件となっています。

📱 この興味深い展開により、PerplexityはSiriやAlexaといった既存のアシスタントに対する競争力を獲得し、Androidユーザーに対してメーカー標準の機能を超えた代替手段を提供します。モバイルデバイスが複数のチップを搭載し、ベストなAIエージェントを選択的に利用できる「アラカルト型サブスクリプション」の時代は妥当でしょうか？

物理的な「Physical AI」は、ChatGPTの盛り上がりの中でも注目を集めており、AIを実際の「物理的」システムに統合するアプリケーションです。これにより、機械が物理世界とより自律的に関わることが可能となり、多くの業界に大きな影響を与えています。

  • 最近の進展としては、複雑な組立作業が可能なロボット、複雑な地形をナビゲートする自動運転車、繊細な処置を行う医療機器などが挙げられます。

  • 製造業、ヘルスケア、物流業界などで、効率性、精度、柔軟性を向上させるためにPhysical AIが採用されています。

  • 一方で、センサー統合、リアルタイム処理、動的環境での安全性確保といった課題も残されています。

  • 現在の研究では、機械学習モデルの改良、センサー技術の強化、Physical AIアプリケーション向けの堅牢なフレームワーク開発に重点が置かれています。

👀 ジェンスン・フアンのようなAI界のリーダーによると、未来を見据えるならこの分野は見逃せないとされています。これらの進歩は驚異的であり、時には動画が「本物である証明」が必要になるほどです。それは（a）その革新性の高さ、（b）AIによる動画生成技術の進化を物語っています。

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