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YouTube、ショート動画クリエイター向けにVeo2統合を発表
また、デミス・ハサビスがAI「競争」への警鐘を鳴らす
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⚡️ 見出し
🤖 AI
Apple、中国市場向けiPhoneのAI機能向上のためBaiduと提携 – この協力は中国市場向けに特化した高度なAI機能の統合に焦点を当てています。[The Information]
Baidu、Ernie AIモデルを4月から無料で提供開始 – 各業界での生成AIの普及を促進することを目的としています。[Reuters]
Apptronik、AI搭載ヒューマノイドロボットの量産のため3億5000万ドルを調達 – 調達資金は生産規模の拡大と増加する世界的な需要への対応に充てられます。[GlobeNewswire]
イーロン・マスクのOpenAI買収提案書で明らかになった5つの重要交渉ポイント – マスクのOpenAIに対するビジョンは透明性と開発の加速を中心としています。[TechCrunch]
DeepSeek、グローバルなAI競争におけるインドのAI主権確立への一歩 – インドは戦略的イニシアチブを通じて国内AIエコシステムを強化しようとしています。[Bloomberg Opinion]
英国AI安全機関が「AIセキュリティ研究所」に改名、AnthropicとMOUを締結 – この変更はAI開発における国家安全保障への注力を反映しています。[TechCrunch]
🦾 新興技術
BNYやCitiなどウォール街の大手企業が仮想通貨への関与を拡大 – 規制上の課題が続く中、金融機関は仮想通貨市場への関与を深めています。[The Information]
Coinbase、米国選挙後の仮想通貨ラリーにより収益急増 – 選挙後のラリーが取引量と利益を押し上げました。[The Information]
🤳 ソーシャルメディア
TikTokとLuminate、2025年版音楽インパクトレポートを発表 – レポートはTikTokが世界的な音楽発見と消費に与える影響の拡大を強調しています。[TikTok Newsroom]
Giphy、バレンタインデーの検索トレンドを最新レポートで公開 – 人気検索はユーザーのロマンチックでユーモアあふれるムードを反映しています。[Giphy]
TikTok、iOS App StoreとGoogle Playに一時的に復帰 – プライバシーとデータセキュリティをめぐる法的闘争の末に実現しました。[Wired]
Meta、AIによる個人DMデータ使用がプライバシー問題で注目を集める – 同社のAIトレーニング手法がプライバシー懸念を引き起こしています。[Social Media Today]
⚖ 法律
Cohere、AIトレーニングデータを巡り出版社から著作権訴訟を提起される – 出版社はCohereが保護されたコンテンツを無断で使用したと主張しています。[TechCrunch]
🎱 その他
Arm、今年中に初の独自チップをMeta向けに提供予定 – このチップはAIワークロードを支え、Armのハードウェア分野での影響力を拡大します。[TechCrunch]
🔌 これに接続して
YouTube ShortsはGoogle DeepMindの最新AI動画生成技術「Veo 2」を導入。ユーザーはテキストプロンプトを使って詳細でリアルな動画クリップを作成し、それをショート動画コンテンツに追加できるようになります。Veo 2はDream Screen機能を強化し、高品質かつカスタマイズ可能な動画を迅速に生成します。
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Veo 2はテキストプロンプトを用いたスタンドアロン動画クリップの生成に対応。
Dream Screenは改良された物理演算と動きのリアリズムを統合。
ユーザーは特定のスタイル、レンズ、シネマティック効果を動画にカスタマイズ可能。
AI生成動画には透明性確保のためのウォーターマークが追加される。
機能はアメリカ、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドで提供予定。
🎥 Our state-of-the-art video generation model Veo 2 is now available in @YouTube Shorts.
With the Dream Screen feature, creators can:
✨ Produce new clips that fit seamlessly into their storytelling with a quick text prompt
✨ Use it to make backgrounds for their videos.… x.com/i/web/status/1…— Google DeepMind (@GoogleDeepMind)
3:02 PM • Feb 13, 2025
🎥 ShortsへのVeo 2統合は、Googleが高度なAIプロダクトを既存のワークフローに組み込み、ユーザーに迅速に届けることで採用を促進しようとしている姿勢を示しています。TikTokほどの規模ではないものの、TikTokが最終的に禁止されたり売却で機能が縮小された場合、迷子のクリエイターを取り込む有力な選択肢となる可能性があります。
最近のインタビューで、Google DeepMindのCEOデミス・ハサビス氏は、人工知能開発の競争激化が安全プロトコルを危うくする可能性があると懸念を表明しました。彼は国際協力の重要性を強調し、レースのような環境では技術の安全性を確保することが難しくなると警告しました。
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ハサビス氏は、AIの急速な進展により組織がスピードを重視し、徹底した安全対策を後回しにする可能性があると指摘。
彼は気候変動に関する政府間パネル(IPCC)に似たグローバルな枠組みを提唱し、AI開発を監視しリスクを軽減するべきだと主張。
ハサビス氏は以前から、制御されないAIのリスクを気候変動やパンデミックといった世界的課題になぞらえてきました。
しかし、潜在的な危険を認めつつも、AIが科学的なブレイクスルーをもたらし、複雑な問題を解決する力を持つと楽観的な見方を維持しています。
彼はAI安全研究への投資拡大を呼びかけ、高度なAIシステムが人間の価値観に沿うよう確保するための堅牢なメカニズムを開発すべきだとしています。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis outlines Google's cautious approach to military AI use, emphasizing ethical considerations and international law. He warns of the dangers of an AI arms race and calls for global cooperation. #AI#Google#Military
… x.com/i/web/status/1…
— Yuriy Habarov (@cotyar)
11:20 AM • Feb 14, 2025
🤷 国際協力を呼びかける姿勢は、AI安全規制の合意に至らなかったAIアクションサミットの失敗を受けてのパフォーマンス的なものかもしれません。とはいえ、検索エンジン市場で数十年にわたり独占的地位を享受してきたGoogleが、AI分野でも同様の覇権を狙うのは不思議ではありません。適切な規制が実現すれば、その影響力はさらに増すでしょう。
Anthropicは、新しいAIモデルを「ハイブリッド型」として発表する準備を進めており、「深い推論」と「迅速な応答」を切り替える機能を備えるとしています。この開発は、複雑なタスクを効率的に処理するモデルの多様性を高めることを目的としています。
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新モデルは以前のバージョンを改善し、詳細な分析能力と迅速な応答能力を両立させることを目指している。
このデュアルモード機能により、AIはクエリの複雑さに応じて応答戦略を適応させることが可能に。
「深い推論」モードは、複雑な問題に対する詳細な分析と包括的な回答を提供。
一方、迅速な応答モードはより単純なクエリに対し、不要な処理遅延を排除して即時の回答を提供。
このアプローチは、Anthropicがユーザーニーズの多様化に対応するため、適応力と効率性を兼ね備えたAI技術の進化を目指していることを示しています。
The Information reports Anthropic is about to release a hybrid AI model in the coming weeks that can switch between fast responses and deep reasoning, with a unique sliding scale for developers to control computational costs, according to a person who's used it
- When the… x.com/i/web/status/1…
— Tibor Blaho (@btibor91)
3:31 PM • Feb 13, 2025
🚀 このハイブリッド型AIモデルの発表は、AnthropicがOpenAIやGoogleと競争する意図を明確に示しており、複数の能力を1つに統合する戦略を反映しています。これは、最近OpenAIが発表したGPT-5に似たアプローチとも言えるでしょう。
🆕 更新
📽️ 毎日デモ
🗣️ 対話
We’ve put together some best practices on using our o-series models:
🤔 Differences between our reasoning and non-reasoning models
💡 When to use reasoning models
💬 How to approach prompting reasoning models effectively— OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
9:09 PM • Feb 13, 2025
15 rules of vibe coding with Cursor
— Riley Brown (@rileybrown_ai)
12:24 AM • Feb 13, 2025
New research paper shows how LLMs can "think" internally before outputting a single token!
Unlike Chain of Thought, this "latent reasoning" happens in the model's hidden space.
TONS of benefits from this approach.
Let me break down this fascinating paper...
— MatthewBerman (@MatthewBerman)
4:51 PM • Feb 13, 2025